根据最佳预测模式概率进行帧内预测的快速方法

为了减少视频编码中帧内预测的计算量 ,提出一种称为AOPDE的快速算法 该算法利用H 2 6L中帧内预测编码的最佳预测模式概率模型来自适应调整预测过程 ,结合PDE方法 ,达到加快帧内图像编码速度的目的 基于H 2 6L参考模型TML8的实验结果表明 。

基于零系数块和快速MPPM的AVS帧内预测算法

针对AVS帧内预测编码模式的选择和流程相对复杂的问题,提出了一种快速AVS帧内预测算法。该算法先判断当前子块是否为零系数块,进而决定下一步操作是进行最佳候选模式筛选还是直接编码cbp,避免对零系数块进行变换等帧内编码的复杂操作。对于非零系数块,通过快速算法筛选出最佳候选模式也很大程度提高了编码效率,从理论上排除了至少40%不可能的预测模式。实验验证在IPPP帧格式下,PSNR下降控制在0.2 dB内,平均比特数增加少于2%,编码时间至少减少31%。

3D-HEVC深度图帧内快速模式决策算法

3D-HEVC是多视点纹理加深度视频(MVD)的最新编码标准。针对3D-HEVC中深度图帧内编码过程计算复杂度高的问题,提出了一种减少帧内候选模式数目的快速模式决策算法。该算法基于最佳预测模式与粗选模式列表首位模式与之间的相关性,选择成为最佳预测模式概率较高的几种HEVC帧内预测模式加入到粗选模式列表中。实验结果表明,与原始HTM13.0相比,该算法使得深度图的编码时间减少26.35%,而引起的合成视点的失真忽略不计。