锅炉变工况运行优化监控系统的实现

目前国内大量电站锅炉实行变工况运行 ,同时又缺乏针对不同工况运行优化的方法用以指导生产操作 ,致使多数系统长期运行在不良状态 ,由此导致的能源浪费和环境污染问题日趋严重。针对上述问题 ,提出了一种基于模式识别和 RBF神经网络技术 ,在线提供不同运行工况燃烧优化的方法 ,并在所承担的电站锅炉自控系统改造工程实践中应用。结果表明 ,该方法对于变工况运行的锅炉系统具有很好的状态监测和操作指导作用 ,应用前景良好。图 4参