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求张量稀疏Z-特征向量的一种投影算法
1
作者
喻泽峰
《赣南师范大学学报》
2019年第3期20-23,共4页
带稀疏约束的优化模型常用于主成分分析和压缩感知等领域.随着张量研究的推进,高阶主成分分析和高阶压缩感知也被提出并取得一些研究成果.本文提出一个带稀疏约束的张量Z-特征向量求解的数学问题,并设计算法进行求解.
关键词
张量
Z
-
特征向量
稀疏
约束
最佳-稀疏近似
下载PDF
职称材料
题名
求张量稀疏Z-特征向量的一种投影算法
1
作者
喻泽峰
机构
赣南师范大学数学与计算机科学学院
出处
《赣南师范大学学报》
2019年第3期20-23,共4页
基金
赣南师范大学科研基地项目(18zb04)
赣南师范大学重点学科协调创新项目
文摘
带稀疏约束的优化模型常用于主成分分析和压缩感知等领域.随着张量研究的推进,高阶主成分分析和高阶压缩感知也被提出并取得一些研究成果.本文提出一个带稀疏约束的张量Z-特征向量求解的数学问题,并设计算法进行求解.
关键词
张量
Z
-
特征向量
稀疏
约束
最佳-稀疏近似
Keywords
tensor
Z
-
eigenvector
sparse constraint
best s
-
sparse approximation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求张量稀疏Z-特征向量的一种投影算法
喻泽峰
《赣南师范大学学报》
2019
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参考文献
引证文献
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