最后一公里配送服务选择均衡问题

为设计高效的配送服务,研究了顾客有限理性条件下送货上门、有人值守自提点与无人值守自提点三种最后一公里配送服务选择均衡问题。从顾客期望效用最大化角度出发,基于排队模型,考虑取货距离、取货时间、运费、安全性、沟通便利性、退货方便性等因素,建立了三种配送服务的分段效用函数。基于Nested Logit(NL)模型,构建了有限理性下顾客配送服务选择模型,刻画了顾客无法准确计算他们的期待损失或者等待效用的有限理性。基于随机最优反应均衡,证明了最后一公里配送服务系统存在Logit均衡且均衡唯一。通过数值实验验证了模型的正确性,揭示出取货距离、取货时间、运费及顾客理性程度是最后一公里配送服务设计的重要影响因素。

不同主体最后一公里配送服务选择均衡问题

为刻画顾客和企业在选择自提服务和送货上门服务的差异性,研究了不同主体最后一公里配送服务选择均衡问题.将自提点和送货上门模拟成M/M/1/1和M/D/1排队系统,从顾客期望效用和企业期望利润最大化角度出发,分别构建了有限理性顾客和完全理性企业的配送服务选择均衡模型.基于博弈论,分别证明了最后一公里配送服务系统存在Logit均衡和Wardrop均衡,且均衡唯一.数值试验验证了模型的正确性,揭示顾客和企业在配送服务选择上存在较大差距,且运费和顾客有限理性程度是影响均衡、顾客效用及企业利润的重要因素.

顾客有限理性对最后一公里配送服务系统的影响

最后一公里配送服务系统中存在不完备信息,顾客互相竞争,彼此造成拥堵,表现出有限理性行为。从顾客期望效用角度,考虑顾客取货距离和运费等因素,运用排队模型描述了顾客自提和送货上门两种配送服务。基于随机最优反应均衡,刻画了顾客无法准确计算他们的期待损失或等待效用的有限理性,证明了最后一公里配送服务系统存在Logit均衡且均衡唯一,并分析了顾客理性程度、取货距离和运费对均衡的影响。从企业的视角构建了顾客有限理性条件下企业利润最大化模型。仿真实验揭示了忽视顾客有限理性将对企业造成重大的利润损失。