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一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法
被引量:
5
1
作者
卓志敏
杨雷
+1 位作者
杨莘元
池庆玺
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期339-343,共5页
针对传统运动目标检测方法不能应用在背景和目标都存在运动的应用场合的缺点,文章提出了一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法。该方法首先对相邻两帧运动图像利用三步搜索法和最多邻近点距离相关匹配准则进行背景匹配,然后对匹配...
针对传统运动目标检测方法不能应用在背景和目标都存在运动的应用场合的缺点,文章提出了一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法。该方法首先对相邻两帧运动图像利用三步搜索法和最多邻近点距离相关匹配准则进行背景匹配,然后对匹配后的图像进行帧间差分并对差分图像进行灰度形态学滤波以去除背景噪声点,最后利用阈值分割方法检测到运动目标的位置。利用实际拍摄的红外图像对该算法进行了实验并与传统帧间差分法进行了比较,结果表明利用该方法能很好地解决传统帧间差分法应用中的缺点。
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关键词
最多邻近点距离
三步搜索法
灰度形态学
目标检测
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职称材料
题名
一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法
被引量:
5
1
作者
卓志敏
杨雷
杨莘元
池庆玺
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期339-343,共5页
文摘
针对传统运动目标检测方法不能应用在背景和目标都存在运动的应用场合的缺点,文章提出了一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法。该方法首先对相邻两帧运动图像利用三步搜索法和最多邻近点距离相关匹配准则进行背景匹配,然后对匹配后的图像进行帧间差分并对差分图像进行灰度形态学滤波以去除背景噪声点,最后利用阈值分割方法检测到运动目标的位置。利用实际拍摄的红外图像对该算法进行了实验并与传统帧间差分法进行了比较,结果表明利用该方法能很好地解决传统帧间差分法应用中的缺点。
关键词
最多邻近点距离
三步搜索法
灰度形态学
目标检测
Keywords
MCD
TSS
Grayscale morphology
Target detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法
卓志敏
杨雷
杨莘元
池庆玺
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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