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基于主分量分析和大气散射模型的彩色图像雾霾快速去除算法
被引量:
3
1
作者
梁增龑
刘本永
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第2期531-534,共4页
为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映...
为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映射(MRM);然后,用中值滤波器对MRM滤波,以提高估计全局大气光的准确性,接着在MRM中估计全局大气光;最后,根据大气散射模型求解介质透过率和场景辐射度(去除雾霾后的图像)。实验结果表明,所提算法在视觉效果上取得了较好的复原结果,与暗原色去雾算法和对比度受限自适应直方图均衡算法相比,所提算法运算效率更高,同时该算法简单、易于实现,能较快去除彩色图像中的雾霾。
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关键词
去除彩色图像雾霾
主
分量
分析
最大主分量重构
最小
重构
映射
大气散射模型
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职称材料
题名
基于主分量分析和大气散射模型的彩色图像雾霾快速去除算法
被引量:
3
1
作者
梁增龑
刘本永
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学智能信息处理研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第2期531-534,共4页
基金
科技部国际合作研究项目(2009DFR10530)
文摘
为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映射(MRM);然后,用中值滤波器对MRM滤波,以提高估计全局大气光的准确性,接着在MRM中估计全局大气光;最后,根据大气散射模型求解介质透过率和场景辐射度(去除雾霾后的图像)。实验结果表明,所提算法在视觉效果上取得了较好的复原结果,与暗原色去雾算法和对比度受限自适应直方图均衡算法相比,所提算法运算效率更高,同时该算法简单、易于实现,能较快去除彩色图像中的雾霾。
关键词
去除彩色图像雾霾
主
分量
分析
最大主分量重构
最小
重构
映射
大气散射模型
Keywords
color image haze removal
Principal Component Analysis (PCA)
reconstruction of maximum principalcomponent
minimum reconstruction map
atmospheric scattering model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于主分量分析和大气散射模型的彩色图像雾霾快速去除算法
梁增龑
刘本永
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
3
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参考文献
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