最大乘积型Fuzzy上下无关文法与下推自动机

在文献[1]的基础上,讨论了最大乘积型Fuzzy上下文无关文法与最大乘积型Fuzzy下推自动机的关系,即:由给定的最大乘积型Fuzzy上下文无关文法可构造一个最大乘积型Fuzzy下推自动机使得二者接受的语言集相同,反之亦然。从而达到自动识别语言的目的。

最大乘积型Fuzzy上下文无关文法与下推自动机

为了扩大现有研究的应用范围,基于最大乘积型Fuzzy文法与自动机引入了最大乘积型Fuzzy下推自动机的概念,并讨论了最大乘积型Fuzzy上下文无关文法与最大乘积型Fuzzy下推自动机的关系.研究表明,当且仅当最大乘积型Fuzzy上下文无关文法产生的语言集能被最大乘积型Fuzzy下推自动机接受时,能达到自动识别最大乘积Fuzzy上下文无关语言的目的.

最大乘积型Fuzzy文法与自动机

本文对提出的最大乘积型Ｆｕｚｚｙ文法与最大乘积型Ｆｕｚｚｙ自动机的关系作了详细讨论，得出了两个重要的结论。即：由给定的最大乘积型Ｆｕｚｚｙ正规文法可构造一个最大乘积型Ｆｕｚｚｙ自动机使得二者接受的语言集相同，反之亦然。从而达到自动识别语言的目的。

最大乘积型Fuzzy自动机语言的运算封闭性

本文首先讨论了确定的最大乘积型 Fuzzy自动机与非确定的最大乘积型 Fuzzy自动机之关系 ;其次 ,对它所生成的语言的一些常用而重要的性质进行了研究 ,证明了其语言对并、链接、闭包。

甘油三酯葡萄糖乘积指数、纤维蛋白原对2型糖尿病患者并发糖尿病足溃疡的预测价值

目的探讨甘油三酯葡萄糖乘积指数(TyG)、纤维蛋白原(FIB)对2型糖尿病患者并发糖尿病足溃疡(DFU)的预测价值。方法回顾性分析358例2型糖尿病患者的临床资料,将138例未并发DFU的患者作为T2DM组,220例并发DFU的患者作为DFU组,进一步根据Wagner分级将DFU组患者分为轻度DFU组(Wagner 1~2级)106例和重度DFU组(Wagner 3~5级)114例。采用多因素Logistic回归模型分析2型糖尿病患者并发DFU的影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估TyG、FIB对2型糖尿病患者并发DFU的预测价值,采用Spearman相关法分析TyG、FIB与DFU组患者Wagner分级的相关性。结果多因素Logistic回归分析结果显示,TyG、FIB、2型糖尿病病程是2型糖尿病患者并发DFU的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,TyG、FIB单独和联合预测2型糖尿病患者并发DFU的曲线下面积(AUC)分别为0.601、0.847、0.873,联合检测的AUC更大。Spearman相关分析结果显示,DFU组患者的TyG、FIB与Wagner分级均呈正相关(P<0.05)。结论TyG、FIB是2型糖尿病患者并发DFU的独立危险因素,二者可用于评估DFU病情严重程度,对2型糖尿病患者并发DFU有一定的预测价值,且联合检测的效能更高。

血清尿酸肌酐比值与甘油三酯葡萄糖乘积指数联合模型对老年2型糖尿病合并非酒精性脂肪性肝病的预测作用

目的:探讨血清尿酸肌酐比值(serum uric acid creatinine ratio,SUA/Scr)与甘油三酯葡萄糖乘积指数(triglyceride⁃glucose index,TyG)对老年2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并非酒精性脂肪性肝病(non⁃alcoholic fatty liver dis⁃ease,NAFLD)的预测价值。方法:回顾性分析2021年1月—2022年6月于苏州大学附属第一医院老年医学科就诊的年龄大于60岁的300例T2DM患者的临床资料,按照有无NAFLD分为T2DM合并NAFLD组(n=146)和单纯T2DM组(n=154)。分别比较两组基线资料特征,采用单因素和多因素回归分析T2DM合并NAFLD组的独立危险因素。构建受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估TyG、SUA/Scr、TyG联合SUA/Scr对老年T2DM合并NAFLD的预测效能。结果:老年T2DM合并NAFLD组的体重指数、收缩压、舒张压、空腹C肽、空腹血糖、空腹胰岛素、丙氨酸氨基转移酶、天门冬氨酸氨基转移酶、谷氨酰转肽酶、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、总胆固醇、血尿酸、TyG、SUA/Scr均高于单纯T2DM组(P<0.05),T2DM合并NAFLD组的高密度脂蛋白胆固醇、血肌酐、胱抑素均低于单纯T2DM组(P<0.05),两组在性别、白蛋白、乳酸脱氢酶、α⁃羟丁酸脱氢酶、糖化血红蛋白、血尿素氮、总胆红素的差异均无统计学意义(P>0.05)。Logistic分析显示TyG(OR=3.524,95%CI:2.276~5.457,P<0.001)和SUA/Scr(OR=1.725,95%CI:1.415~2.104,P<0.001)为老年T2DM合并NAFLD的独立危险因素。ROC曲线显示,TyG预测老年T2DM合并NAFLD的AUC为0.732(95%CI:0.676~0.789),最佳截断点为7.24,灵敏度和特异度分别为80.8%和58.4%。SUA/Scr预测老年T2DM合并NAFLD的AUC为0.734(95%CI:0.678~0.789),最佳截断点5.44,灵敏度和特异度分别为58.9%和75.3%。两者联合预测老年T2DM合并NAFLD的AUC为0.800(95%CI:0.750~0.849),灵敏度和特异度分别为71.9%和77.9%。结论:SUA/Scr和TyG对预测老年T2DM合并NAFLD的发生具有一定价值,且联合检测的预测价值更高。

基于乘积型目标函数的电阻率法三维反演

为了减小地球物理反演的多解性,通常采用累加型目标函数,即数据拟合差项加上正则化项。基于累加型目标函数的反演存在如何优选正则化因子的问题,这个过程通常需要做大量的反演计算。本研究系统分析和实现了基于乘积型目标函数(数据拟合差项和正则化项相乘)的电阻率法三维反演,乘积型目标函数的反演不存在优选正则化因子的问题。三维正演采用非结构化有限单元法,三维反演采用有限内存拟牛顿方法。使用理论模型合成数据进行了三维反演,检验了基于乘积型目标函数的电阻率法三维反演的可行性与有效性。反演算例结果表明:基于乘积型目标函数的反演方法能够可靠恢复异常体的电阻率值、形态和位置。

分形Cauchy空间到Bloch型空间的复合算子与微分算子乘积的范数估计

对分形Cauchy空间到Bloch型空间的复合算子C_(φ)与微分算子乘积D C_(φ)、C_(φ)D进行研究,对算子D C_(φ):F_(α)→B^(β)、C_(φ)D:F_(α)→B^(β)的本性范数给出了新的估计,并对算子D C_(φ):F_(α)→B^(β)、C_(φ)D:F_(α)→B^(β)的有界性、紧性以及本性范数给出新的刻画.

老年非酒精性脂肪性肝病合并2型糖尿病患者血清TyG、内脏/皮下脂肪面积比和心脏代谢指数变化及其临床意义探讨

目的探讨老年非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)合并2型糖尿病(T2DM)患者血清三酰甘油葡萄糖乘积指数(TyG)、内脏/皮下脂肪面积比(VSR)和心脏代谢指数(CMI)变化及其临床意义。方法2021年1月~2022年12月我院诊治的老年NAFLD合并T2DM患者98例和老年NAFLD患者98例,常规检测空腹三酰甘油和空腹血糖,计算TyG指数。使用内脏脂肪检测装置测量内脏脂肪面积(VFA)和皮下脂肪面积(SFA),计算VSR。常规检测腰高比(WHR),计算CMI。采用多因素Logistic回归分析影响合并T2DM的危险因素。结果NAFLD合并T2DM组空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1C)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)和血清TG水平分别为(9.3±0.7)mmol/L、(9.1±1.6)%、(5.7±0.8)和(3.7±0.5)mmol/L,均显著高于NAFLD组【分别为(5.8±0.5)mmol/L、(6.1±1.2)%、(3.9±0.4)和(1.9±0.3)mmol/L,P<0.05】,而HDL-C为(1.2±0.2)mmol/L,显著低于NAFLD组【(1.5±0.4)mmol/L,P<0.05】;TyG、VSR和CMI分别为(10.8±1.5)%、(0.9±0.2)%和(1.2±0.3)%,显著高于NAFLD组【(8.7±0.4)%、(0.3±0.1)%和(0.6±0.2)%,P<0.05】;多因素Logistic回归分析显示,TyG(OR=3.124,95%CI:1.101~8.862)、VSR(OR=2.601,95%CI:1.035~6.535)和CMI(OR=2.832,95%CI:1.061~7.561)升高均为影响老年NAFLD合并T2DM的独立危险因素(P<0.05);37例重度NAFLD合并T2DM患者TyG、VSR和CMI分别为(12.4±1.9)%、(1.2±0.3)%和(1.7±0.4)%,均显著高于61例轻中度NAFLD患者【分别为(9.7±0.6)%、(0.7±0.1)%和(0.9±0.2)%,P<0.05】。结论在老年NAFLD患者,检测并计算TyG、VSR和CMI可帮助筛查T2DM,值得深入研究。

三酰甘油葡萄糖乘积指数与急性ST段抬高型心肌梗死病人梗死相关动脉自发再通的相关性

目的:探讨三酰甘油葡萄糖乘积(TyG)指数与糖耐量正常且伴发急性ST段抬高型心肌梗死病人梗死相关动脉血流自发再通的关系。方法:选取2018年1月—2018年12月延安大学咸阳医院227例糖耐量正常且伴发急性ST段抬高型心肌梗死病人,根据冠状动脉造影结果,分为自发再灌注组[心肌梗死溶栓临床试验(TIMI)血流2级或3级]65例与非自发再灌注组(TIMI血流0级或1级)162例。比较两组基线资料及实验室检查结果,计算Gensini得分,进行相关统计分析。结果:自发再灌注组白细胞计数、Gensini得分、TyG指数均低于非自发再灌注组(P<0.05),两组其余各项指标比较差异无统计学意义(P>0.05)。TyG指数和Gensini得分呈正相关(r=0.226,P=0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,白细胞计数[OR=1.164,95%CI(1.047,1.295),P<0.01]、Gensini得分[OR=1.012,95%CI(1.000,1.023),P<0.05]、TyG指数[OR=3.145,95%CI(1.941,5.096),P<0.01]是糖耐量正常且伴发急性ST段抬高型心肌梗死病人梗死相关动脉自发再通的影响因素。结论:白细胞计数、Gensini得分、TyG指数是糖耐量正常且伴发急性ST段抬高型心肌梗死病人梗死相关动脉自发再通的独立影响因素。

格[0,1]上max-product型Fuzzy关系方程的一种求解方法

在有限论域上给出了求解格 [0 ,1]上max product型Fuzzy关系方程的一种方法 .该方法对凡满足解集非空的max

基于NT降阶的乘积型区间二型模糊控制器结构分析

目前区间二型模糊控制器的结构分析主要基于Zadeh的取小推理和KM降阶算法。KM算法是一循环迭代过程,没有解析解,无法进行控制器的稳定性分析,且取小推理需要进行输入空间的划分,过程较为繁琐。提出了一种简化的区间二型模糊控制器分析方法,该方法首先采用乘积推理,模糊规则的激发隶属度为输入变量隶属度的乘积,统一了控制器的表达式形式,避免了输入空间的划分过程,模糊控制器的结构分析更加简单。二型模糊集合采用NT降阶算法,该算法直接利用首隶属度函数的上、下限的平均值来进行解模糊化操作,避免了迭代计算,简化了降阶过程。控制器的表达式等效于一个增量式PI(位置式PD)控制器,其比例增益、积分增益以及补偿项均为非线性可调,而且还能得到控制器的闭环表达式,易进行区间二型模糊控制器的稳定性分析与设计等。

基于乘积型高阶相位函数的复杂运动目标ISAR成像

在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像中,当目标存在非匀速转动甚至是三维转动时,散射点回波中高次相位项造成方位聚焦质量下降,基于目标匀速旋转模型的传统距离-多普勒(range-Doppler,RD)算法已经无法获得目标的清晰图像。提出了一种基于乘积型高阶相位函数(product highorderphase function,PHPF)的瞬时成像方法。通过构造不同的乘积型高阶相位函数,并对其进行一维搜索即可得到调频率变化率和调频率值的估计,补偿高次相位后进行快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT),根据幅度最大的位置估计中心频率和幅度信息,在距离-频率平面和距离-调频率平面对目标进行瞬时成像,可以获取更多的目标信息。最后,实测数据成像结果验证了该方法的有效性。

ARIMA乘积季节模型预测我国戊肝的发病趋势

目的:根据戊型肝炎(戊肝)季节性、趋势性流行现象,建立求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型对我国戊肝发病进行预测。方法:应用SPSS23.0软件对2004年1月—2018年6月我国戊肝传染病疫情月度数据建模,对2018年下半年戊肝发病数进行预测,以该时段疫情数据评估模型的预测效果。结果:将ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12和ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12两个模型预测的平均值作为预测值,预测结果的平均相对误差为4.69%,标准差为3.27%。结论:ARIMA乘积季节模型拟合及预测效果良好,能够较好地描述该时段我国戊肝的发病趋势,为戊肝预防控制措施的制定以及卫生资源的合理配置提供一定的科学依据。

关于两两PQD列的Jamison型加权乘积和的强稳定性及乘积和的Marcinkiewicz型强大数律

本文讨论了不同分布两两ＰＱＤ列的Ｊａｍｉｓｏｎ型加权部分利与加权乘积和的强稳定性．讨论了它们的部 分和与乘积和的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ型强大数律，改进、推广了Ｊａｍｉｓｏｎ等（１９６５），Ｅｔｅｍａｄｉ（１９８３）．Ｂｉｒｋｅｌ（１９８９）的相 应结果。

乘性和加性噪声中复谐波恢复的乘积型循环统计量方法

本文提出了乘积型循环统计量的概念,利用这一概念讨论了乘性和加性平稳噪声条件下的谐波恢复问题。首先从理论上证明了循环均值的样本估计误差服从零均值渐近正态分布,提出采用乘积型循环均值来抑制噪声,并给出了基于乘积型循环统计量的谐波估计的具体方法,仿真实验验证了该算法的有效性。

T关于M矩阵的Fan乘积的Oppenheim型不等式(英文)

首先指出张胜关于M-矩阵Fan乘积的行列式下界的估计不比两个M矩阵的Fan乘积的Oppenheim型不等式的结果好,然后进一步推广了两个M矩阵的Fan乘积的Oppenheim型不等式,并且说明推广的结果优于已知的张胜的结论.

(QU)型Fuzzy拓扑环

本文提出了 (QU)型Fuzzy拓扑环的定义 ,研究了它的性质 ;阐明了 (QU)型Fuzzy拓扑环与Lowen意义下的Fuzzy一致结构之间的关系 ,揭示出一个与普通拓扑环所不同的新特点。

二元非乘积型逼近算子的多元分解

运用多元分解技巧，成功地将二元非乘积型Baskakov算子和Meyer－KonigandZeller算子化为两个相应一元算子的累次迭合，从而在一元逼近已有结果的基础上，应用逼近转化原理得到这两个多元算子的逼近度量化定理，为研究多元算子逼近提供了一条简捷途径．

基于非乘积型小波的纹理分析

提出了一种基于非乘积型小波的纹理分析方法：首先利用非乘积型小波分解原始图象，然后对高频部分的子图分别进行像素能量计算、纹理滤波以及直方图分割，从而得到粗分类的结果图；再把所有子图合并，并进行适当的后处理；最后利用小波的多尺度特性，决定分析是否终止，从而得到纹理分析结果。本方法是一种无监督分类，精确度高且计算复杂度低。