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自适应边缘检测最大似然分割算法
被引量:
1
1
作者
刘振华
毛士艺
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期1-4,共4页
由于SAR图像中存在较强的乘性斑点噪声 ,给SAR图像分割造成很大困难。研究了分割SAR图像用的最大似然区域增长分割算法 ,并提出在分割前先利用自适应边缘检测方法获得边缘图 ,然后利用边缘图对图像进行初始分割。理论分析和获得的分割...
由于SAR图像中存在较强的乘性斑点噪声 ,给SAR图像分割造成很大困难。研究了分割SAR图像用的最大似然区域增长分割算法 ,并提出在分割前先利用自适应边缘检测方法获得边缘图 ,然后利用边缘图对图像进行初始分割。理论分析和获得的分割结果证明 ,引入自适应边缘检测后 ,不但在图像的均匀区域能更好地抑制斑点而且可以更好地保持图像的结构信息 ,图像分割效果得到明显改善。
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关键词
自适应边缘检测
最大似然分割算法
合成孔径雷达
图像
分割
斑点
SAR图像
下载PDF
职称材料
题名
自适应边缘检测最大似然分割算法
被引量:
1
1
作者
刘振华
毛士艺
机构
北京航空航天大学电子工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金重点资助课题 (6983 10 40 )
文摘
由于SAR图像中存在较强的乘性斑点噪声 ,给SAR图像分割造成很大困难。研究了分割SAR图像用的最大似然区域增长分割算法 ,并提出在分割前先利用自适应边缘检测方法获得边缘图 ,然后利用边缘图对图像进行初始分割。理论分析和获得的分割结果证明 ,引入自适应边缘检测后 ,不但在图像的均匀区域能更好地抑制斑点而且可以更好地保持图像的结构信息 ,图像分割效果得到明显改善。
关键词
自适应边缘检测
最大似然分割算法
合成孔径雷达
图像
分割
斑点
SAR图像
Keywords
SAR
Image segmentation
Adaptive
Edge detection
Speckle
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应边缘检测最大似然分割算法
刘振华
毛士艺
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002
1
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职称材料
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