基于递归最大信噪比准则的雷达自适应距离旁瓣抑制

针对脉冲压缩雷达强目标距离旁瓣掩盖弱目标的问题,提出了一种基于递归信噪比准则的旁瓣抑制算法。该算法利用递归函数得到的目标信息作为下一次计算的先验信息来自适应地实现距离旁瓣抑制。该文推导了算法原理,提出了实现步骤,并进行了算法优化。理论和仿真结果表明:在高、低信噪比条件下对单个目标的提取,在高信噪比条件下对单个和多个相邻运动目标提取时,该算法的旁瓣抑制效果优于基于最小均方误差准则的自适应算法,并且具有稳健性好的特点。

激光主动探测中回波信号的小波去噪方法

在分析激光主动探测中回波信号的噪声特性和小波变换去噪原理的基础上,提出了一种基于最大信噪比准则的小波阈值去噪方法。首先用最大信噪比准则对小波变换系数进行阈值选取,然后采用软阈值方法对小波系数进行量化处理后再重构。仿真结果表明最大信噪比准则小波去噪方法改善信噪比效果十分显著,检测下限达到-16.2dB。证明了该方法在激光主动探测系统回波信号检测中的有效性。

一种新的选择式合并方式在Rician信道中的性能分析

对选择式合并 ,工程中常采用最大输出电平准则 (S+N) ,但在理论分析中却都用最大信噪比准则 (SNR)下的结果来代替 .实际上 ,这两种准则下系统的性能通常是不等效的 .推导并给出了在 Rician信道中 ,以最大输出电平为准则时系统的误码率公式 ,并与 SNR时的结果进行了比较 .结果表明 ,S+N系统的性能优于

基于副瓣峰值控制的天线阵方向图综合

在干扰入射方向,自适应天线阵方向图会产生零陷,使副瓣电平降低。根据自适应阵列的这一特性,应用一种基于最大输出信噪比准则的改进自适应算法对天线阵进行方向图综合。假定有大量干扰信号施加到方向图副瓣区,通过只对副瓣峰值电平进行控制调整加权值,降低副瓣电平,得到满足副瓣要求的目标方向图,使算法得到简化。可以应用于不等间距直线阵列和矩形平面阵的方向图综合问题。考虑了阵元间的互耦及阵元方向图特性的影响。仿真结果证实了该算法是可行的。

二维矩形阵列天线方向图综合

在干扰入射方向,自适应天线阵方向图会产生零陷,从而实现抗干扰的功能。基于最大信噪比准则,将自适应算法应用于二维矩形天线阵方向图的综合问题,假定有大量干扰信号施加到天线阵的副瓣区,通过只对副瓣峰值电平进行控制调整加权值,得到满足设计要求的目标方向图。该算法计算量较小,收敛速度比较快,可以将阵元的方向图特性的影响考虑在内。仿真结果证实了该算法是可行的。

卫星导航系统天线阵接收机波束指向误差分析

研究表明:卫星导航系统阵元几何位置误差是影响波束指向误差的主要因素,而卫星和接收机位置误差则影响甚微,其中千米级的卫星位置误差以及接收机位置误差导致的波束指向误差不超过0.1°,而毫米级的阵元几何位置随机误差可导致典型7阵元天线阵波束指向误差达到几度。该研究成果可为卫星导航系统天线阵接收机的设计提供依据。

一种双基高频地波雷达加权融合选频方法

T/R-R双基高频地波雷达相距较远及波束指向不同使得工作环境有较大差异,传统的选频方法很难使双基地雷达同时处在最佳工作状态,这严重影响雷达探测性能及目标检测。基于上述问题,采用基于卡尔曼滤波的加权融合算法将T/R-R双基高频地波雷达的电磁环境频谱信息进行融合,通过平均功率和方差联合最小的选频准则选出工作频段,并根据目标最大信噪比准则进行评估,从而寻找效果最好的工作频率;此外利用频谱预测方法来保证雷达能实时适应外部电磁环境变化,以此来提高雷达适应恶劣电磁环境的能力。

TD-SCDMA下行波束成形技术研究

本文讨论了TD-SCDMA系统的下行信号模型,并根据TD-SCDMA系统上行信道估计可以直接用于下行波束赋形的特点,研究了特征值分解方法下的下行波束成形算法的性能,并仿真比较了其与基于最大径准则等下行波束形成算法在不同环境下的性能。

TD-SCDMA下行波束成形技术研究

讨论了TD-SCDMA系统的下行信号模型,并根据TD-SCDMA系统上行信道估计可以直接用于下行波束赋形的特点,研究了特征值分解方法下的下行波束成形算法的性能并仿真比较了其与基于最大径准则等下行波束形成算法在不同环境下的性能。

基于特征分析和最大信干噪比波束形成器的鲁棒广义旁瓣消除器（英文）

提出一种鲁棒的广义旁瓣消除器抵抗到达方向失配的影响。为估计干扰加噪声的统计特性,传统信号提取方法常需收集大量仅存在干扰噪声的信号片段。为避免该收集过程,我们使用特征分析方法重新设计阻塞矩阵结构,从接收样本中重建干扰噪声的协方差矩阵。另外,基于秩-1矩阵假设,改进特征分析重建方法,以实现更高重建精度。将该重建方法与最大信干噪声比波束形成器结合,获得阻塞矩阵,最大限度减少信号泄漏的影响,并最大化干扰噪声功率,以进一步在最终输出中抑制噪声和干扰成分。数值结果表明,在存在到达方向失配和快照数有限的情况下,上述两种方法在输出波形信干噪比和与期望信号的相关系数方面有显著改进。与所提第一种方法相比,改进后的方法可进一步减少信号失真。