针对多用户多输入多输出(Multi-User Multiple Input Multiple Output,MU-MIMO)系统中用户调度和预编码传统算法性能不佳和分层设计导致系统复杂度高的问题,利用最大信漏噪比(Signal to Leakage plus Noise Ratio,SLNR)算法的优越性,提...针对多用户多输入多输出(Multi-User Multiple Input Multiple Output,MU-MIMO)系统中用户调度和预编码传统算法性能不佳和分层设计导致系统复杂度高的问题,利用最大信漏噪比(Signal to Leakage plus Noise Ratio,SLNR)算法的优越性,提出一种基于SLNR算法的用户调度和预编码的跨层联合优化策略,利用迭代搜索最优用户组,并在预编码中加入功率分配。仿真结果表明,新策略比传统算法能够提升系统吞吐量,并改善误码率性能,同时使系统具有较低的复杂度。展开更多
文摘针对多用户多输入多输出(Multi-User Multiple Input Multiple Output,MU-MIMO)系统中用户调度和预编码传统算法性能不佳和分层设计导致系统复杂度高的问题,利用最大信漏噪比(Signal to Leakage plus Noise Ratio,SLNR)算法的优越性,提出一种基于SLNR算法的用户调度和预编码的跨层联合优化策略,利用迭代搜索最优用户组,并在预编码中加入功率分配。仿真结果表明,新策略比传统算法能够提升系统吞吐量,并改善误码率性能,同时使系统具有较低的复杂度。