分组空时块码系统中的排序最大信噪比检测算法

提出并比较了应用于分组空时块码(G-STBC)系统中两种不同信道模型的排序最大信噪比(Max SNR)检测算法。该系统在发端对发射天线分组,每组进行独立的空时块码编码;在收端应用排序最大信噪比算法进行检测。由于空时块码提供了额外的时域约束,所以可以利用这个约束对信道模型进行变换,得到一个等效信道模型,然后再使用排序Max SNR检测;当然也可以直接利用原有的信道模型,即非等效信道模型进行检测。仿真结果表明:当接收天线数不少于发射天线数的一半时,采用等效信道模型下的排序Max SNR算法,系统的误码曲线就能保持陡降性;并且在收发天线数相同时,其性能总是优于非等效信道模型。

一种提高激光告警器性能的自适应方法

激光告警是激光对抗的重要前提和基本手段,如何在复杂背景噪声下识别来袭激光信号,进而准确报警是激光告警面临的首要问题。该文分析了激光告警设备检测概率与信噪比的关系,从关系式可以看出,为了提高激光告警设备的检测概率,需要增加激光信号的信噪比。提出了一种最大信噪比的自适应算法,进行了算法分析,并利用矩阵变换作出了算法简化,从而保证了系统信噪比的最佳化。最后对最佳权向量的求解这个问题,给出了适用于工程化的最佳权向量求解的简单迭代算法。

MU-MIMO用户调度和预编码跨层联合优化

针对多用户多输入多输出(Multi-User Multiple Input Multiple Output,MU-MIMO)系统中用户调度和预编码传统算法性能不佳和分层设计导致系统复杂度高的问题,利用最大信漏噪比(Signal to Leakage plus Noise Ratio,SLNR)算法的优越性,提出一种基于SLNR算法的用户调度和预编码的跨层联合优化策略,利用迭代搜索最优用户组,并在预编码中加入功率分配。仿真结果表明,新策略比传统算法能够提升系统吞吐量,并改善误码率性能,同时使系统具有较低的复杂度。