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基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型
被引量:
8
1
作者
李春生
陈光辉
《电力科学与技术学报》
CAS
2008年第1期56-59,共4页
提出一个基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型,采用最大信息压缩指标评价单个预测模型的精度,用层次分析法确定各个模型以权重。最大信息压缩指标越小,信息损失越少,权重越大.实例分析表明该组合预测模型预测精度高.
关键词
最大信息压缩指标
层次分析法
组合预测
下载PDF
职称材料
题名
基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型
被引量:
8
1
作者
李春生
陈光辉
机构
广东商学院数学与计算科学系
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
2008年第1期56-59,共4页
基金
湖南省自然科学基金(20063139425)
文摘
提出一个基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型,采用最大信息压缩指标评价单个预测模型的精度,用层次分析法确定各个模型以权重。最大信息压缩指标越小,信息损失越少,权重越大.实例分析表明该组合预测模型预测精度高.
关键词
最大信息压缩指标
层次分析法
组合预测
Keywords
maximal information compression index
analytic hierarchy process
combination forecast
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型
李春生
陈光辉
《电力科学与技术学报》
CAS
2008
8
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