等级评分模型下的最大信息量分层选题策略

对于0-1评分模型,R.B.Juan等提出了最大信息量分层选题策略,将此选题策略应用到等级反应评分模型(GRM)中,即以项目j的最大信息量I max(j)作为分层的依据,以取得该项目的最大信息量时能力点值θmax(j)作为项目的综合难度,分别用I max(j)与θmax(j)替代张华华等提出的按a分层和按b分块按a分层方法中的a、b参数,形成最大信息量按a分层选题策略(MI-AS)和最大信息量按b分块按a分层方法(MI-BS).模拟实验结果表明:MI-AS和MI-BS方法较传统的按a分层方法要好.

引入曝光因子的最大信息量动态分层法

在计算机化自适应测验(CAT)中,a分层法(a-STR)是较为独特且运用较广的一种选题策略,它可以有效控制题目曝光率以提高测验的安全性。动态a分层法(DAS)是针对a-STR分层数固定不变,需要人为在考试前确定且没有失效时间等一些不足提出的一种选题策略,但DAS本身在测验效率和曝光率控制上的表现并不优秀,对此,在0-1评分的CAT中,通过引入曝光因子(ecf)和最大信息量分层策略(MIS),提出一种复合型选题策略,以期对DAS进行改进。计算机模拟结果显示,新的选题策略在测验效率和曝光率控制方面均优于DAS,达到了研究的目的。

基于最大信息量的机组调速器故障诊断方法

在目前水轮发电机组电液调节系统故障诊断方法中,还没有出现很好的故障定位方法。文中应用模糊数学理论,由专家和运行人员根据电液调节系统的机理和运行经验得出各部件的隶属函数;并根据隶属函数得出整个电液调节系统的故障特征表;最后根据故障特征表计算信息量,作出最大故障二元树,并最终确定故障产生的源头。

引入内容平衡的最大信息量组块分层选题策略

在0-1计分下,为了解决最大信息量组块分层策略(MIS-B)中未考虑内容平衡的问题,通过加入改良多项式模型来平衡内容属性.计算机模拟试验显示:选题策略在保持MIS-B能力估计精准度这一前提下降低了项目重叠率,提高了题库使用均匀性和项目曝光率的均匀性.

最大信息量法在CCSPC评分中应用的效度证据

采用基于最大信息量法的多维项目反应理论模型估计计算机模拟心理咨询病例系统(CCSPC)的合成分数及四个模块分数,并收集效标效度证据、成长变化效度证据和内容效度证据,结果表明:五个指标与心理咨询师考试三级技能成绩的相关均达到显著,且高于其与三级理论成绩的相关;所有指标得分均随着心理学学历升高而升高;多数指标分数随心理学本科年级提高而提高;获得心理咨询师资格认证的被试在CCSPC上有更高的得分。

最大信息量选题策略的自适应测试系统

随着心理与教育测量理论以及其与计算机技术相结合的不断研究和发展,基于计算机的自适应测试成为了一种新型的测试形式.在分析、阐述计算机自适应测试理论和最大信息量选题策略的基础之上,设计与实现了一个基于最大信息量法选题策略的自适应测试系统.通过实验对被试者估计能力值、总信息量值、最大信息量值、试题参数等的变化进行分析与总结,进而证明本系统的有效性.最后对最大信息量选题策略研究做出总结,针对其存在试题曝光度较高的问题给出了解决思路.

两维信号最大信息量估计对偶极小化迭代算法(英文)

在先人的工作中,由Burg首创的强信号谱估计的最大信息量方法,由于它的高分辨率特性,已证明是一种谱分析的有效技术。在一份尚未发表的报告中,Burg提出了两维形式的最大信息量估计问题。J.H.Me Clellan等人描述了多维ME谱估计一般解的方法。然而,两维ME问题则是极非线性的,至今还没有获得它的闭式解。由Lim和Malik所研究的解决这一问题的算法是一种迭代“交错射影”型的算法。本文提出了一种两维最大信息量估计的新方法,给出了ME问题的非线性规划与对偶非线性规划的结果,因而,两维ME的解可由两维对偶优化问题的解所获得。这一理论可推广到多维信号“相关匹配”ME问题。

非编码核酸序列的最大信息量原理研究

由约束条件（Ｍａｒｋｏｖｉａｎ熵，Ｇ＋Ｃ含量等）下的熵极大化的最大信息量原理导出核酸序列非编码区碱基概率分布，发现约７３％的序列理论与实验值偏差小于１５％，并对拉格朗日乘子与进化关系作了讨论。

谈谈讲解语言的最大信息效能

在社会科学中,语言学是一门领先的学科;在当今的信息时代,对它的研究显得尤为重要。著名俄国语言学家雅可布逊曾经指出:“语言和遗传代码是人类世代相传的两种基本信息。”作为语言学组成部分的讲解语言,从信息传输的角度来看,即是通过讲解员发送信息,观众通过语言接收信息的过程。语言在这个过程中起着传递信息的媒介作用。

无预设模型的统计学习

通过对模型与样本之间的关系进行了相应的研究,在样本空间中利用函数集的度量来刻画样本信息量,对无预设模型的研究提出了一种新的分析方法:通过对样本的分析来对模型进行猜测,在此基础上提出了样本信息量的刻画手段,即在样本空间中利用函数集的度量来刻画样本信息量。从概念上为不需要假定目标模型的统计学习方法提供了可能的基础,具有一定的理论价值与实用价值。

新IF模型及其学习规则研究

针对Lapicque的Integrate-and-Fire(IF)模型,给出了一种新的Integrate-and-Fire(IF)简化模型,较以往的IF模型,此模型的活动方程大大简化,其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是该模型较好地匹配了突触连接的非线性特性。针对这一简化模型,给出了基于最大信息量的权向量学习规则,此规则的可行性在随后的盲信号分离应用中得到了证明。

结合影子题库的选题策略

高效安全的选题策略是计算机化自适应测验追求的目标.最大Fisher信息量选题测验效率高、能力估计准确,但项目调用不均匀,影响考试的安全;而增设影子题库能较好地平衡项目调用的均匀性.根据上述2种选题策略的优缺点,在0-1评分模型下,结合影子题库得到一种新的选题策略,并在按a分层、按最大信息量分层中引入了新的选题方法.计算机模拟实验显示:新的选题方法效果比较理想.

各层分布近似的计算机化自适应测验分层选题策略

选题策略是计算机化自适应测验重要的组成部分,其好坏直接关系到测验的准确性、安全性、效率和测验信度,而分层法又是其中极其重要的一种方法.针对在分层法中按区分度分层(a-STR)和按最大信息量分层(MIS)的曝光率依然较大的缺点,提出了按区分度近似分布分层法(A-SDS)和按最大信息量近似分布分层法(MI-SDS)2种方法.通过Matlab模拟实验表明:在测验精度和效率与原方法接近的情况下,新方法比a-STR和MIS方法较明显地降低了项目的曝光率.

领导干部讲话四忌

一忌“套话连篇”。其主要表现有两种:一是“礼谦式”客套话。它往往出现在讲话的首尾两处。开头冠以“由于水平不高,研究不够,恐怕讲不好”之类;

记者应注重短消息的采写

提倡记者多采写短消息,是适应现代传播中受众渴望在最短的时间内获取最大信息量的需要。如何做到"短而新、短而活、短而精",需要我们下工夫认真研究。以下笔者谈几点粗浅的认识。一、选好题材,做精做深。生活中有在许多富有新闻价值的报道题材,有许多可长可短的题材,应尽量做短。记者确定主题后,必须果断取舍采访题材,通过精心剪裁,精炼语句,

阅读教学中研究性学习的启示

"研究性学习"是指教师不把现成结论告诉学生,而是学生自己在教师指导下自主地发现问题、探究问题、获得结论的过程。下面我就谈一下在语文阅读教学中开展研究性学习的几点启示。一、阅读教学目的在于培养学生获取知识的能力教师首先要知道阅读教学中,文章最大信息量的储存点在哪里,这样才能有效地进行训练。实践证明,最大信息量的储存点在于文章的整体结构之中。只有把握了文章的宏观整体结构,才有可能掌握微观细节。

统计光学中图像恢复的最大熵法

1引言 光学系统成像的统计恢复是统计光学的一个分支.之所以对输出图像进行估值恢复是由于从光学系统的输出端得到的数据是由输入端的物图像与进入系统的随机噪声共同造成的.

谈谈类比思想在数学解题中的启示作用

在数学学习中,经常用类似的问题来启发解题的思路,这就是数学中特别重要的一种思维——类比思维. 一、一般和特殊的类比 任何事物的一般性都孕育在特殊性中,因此,对于一个一般性的问题,先行研究它的特殊情形,从而获得解题途径。使问题获得突破.

二项式定理综合测试题

——做题不能追求数量,而要讲究质量,要学会以点带面,多角度理解,只有这样才能跳出题海的怪圈.选择好题,选择成功!为此,我们特推荐以下这些习题,希望同学们能够融会贯通,学以致用,从多种角度分析思考,积极探索解题规律,摸索出获得最优解的途径.