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电容器串联电抗消除谐振的最大值最小优化
被引量:
9
1
作者
邓朴
刘晓波
+2 位作者
皮显松
王丰元
刘凯
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期71-78,共8页
针对变电站并联电容器合理的串联电抗率,建立了适用于220 kV 和110 kV 变电站的全参数谐波电路和模型。该模型包含变电站短路阻抗、变压器、电容器、负荷以及谐波源,提出了以负荷母线谐波电压放大倍数等反映谐振程度的目标函数。采用...
针对变电站并联电容器合理的串联电抗率,建立了适用于220 kV 和110 kV 变电站的全参数谐波电路和模型。该模型包含变电站短路阻抗、变压器、电容器、负荷以及谐波源,提出了以负荷母线谐波电压放大倍数等反映谐振程度的目标函数。采用最大值最小优化方法,使目标函数在全部电网状态空间中的最大值通过调整电容器串联电抗率优化后达到最小,并对电容器电抗率的技术经济性进行了分析。计算结果表明:12%电抗率消除谐振的效果最好,并具有普适性;4.2%~4.5%电抗率的消除谐振效果其次,但具有更好技术经济价值,适应于大多数的220 kV 和110 kV 变电站。
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关键词
谐波
谐振
电容器
谐波放大
电抗率
谐波阻抗
最大值最小优化
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职称材料
一种改进的嵌入式特征选择算法及应用
被引量:
6
2
作者
武小军
周文心
董永新
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期153-159,共7页
针对非线性多分类问题,提出了一个改进的嵌入最小-最大值特征选择算法,并与支持向量机算法结合,提出了针对复杂的组合优化问题的启发式算法。为验证方法的有效性,在钢板缺陷识别工程数据集上进行了实验,表明所提出的方法具有较高的求解...
针对非线性多分类问题,提出了一个改进的嵌入最小-最大值特征选择算法,并与支持向量机算法结合,提出了针对复杂的组合优化问题的启发式算法。为验证方法的有效性,在钢板缺陷识别工程数据集上进行了实验,表明所提出的方法具有较高的求解速度和预测准确度。
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关键词
最小
-
最大值
优化
问题
特征选择
非线性多分类支持向量机
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职称材料
题名
电容器串联电抗消除谐振的最大值最小优化
被引量:
9
1
作者
邓朴
刘晓波
皮显松
王丰元
刘凯
机构
贵州电网公司电网规划研究中心
贵州大学
都匀供电公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期71-78,共8页
文摘
针对变电站并联电容器合理的串联电抗率,建立了适用于220 kV 和110 kV 变电站的全参数谐波电路和模型。该模型包含变电站短路阻抗、变压器、电容器、负荷以及谐波源,提出了以负荷母线谐波电压放大倍数等反映谐振程度的目标函数。采用最大值最小优化方法,使目标函数在全部电网状态空间中的最大值通过调整电容器串联电抗率优化后达到最小,并对电容器电抗率的技术经济性进行了分析。计算结果表明:12%电抗率消除谐振的效果最好,并具有普适性;4.2%~4.5%电抗率的消除谐振效果其次,但具有更好技术经济价值,适应于大多数的220 kV 和110 kV 变电站。
关键词
谐波
谐振
电容器
谐波放大
电抗率
谐波阻抗
最大值最小优化
Keywords
harmonic
resonance
capacitor
harmonic amplification
reactance ratio
harmonic impedance
minimax optimization
分类号
TM53 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
一种改进的嵌入式特征选择算法及应用
被引量:
6
2
作者
武小军
周文心
董永新
机构
同济大学经济与管理学院
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期153-159,共7页
文摘
针对非线性多分类问题,提出了一个改进的嵌入最小-最大值特征选择算法,并与支持向量机算法结合,提出了针对复杂的组合优化问题的启发式算法。为验证方法的有效性,在钢板缺陷识别工程数据集上进行了实验,表明所提出的方法具有较高的求解速度和预测准确度。
关键词
最小
-
最大值
优化
问题
特征选择
非线性多分类支持向量机
Keywords
min-max optimization
feature selection algorithm
nonlinear multi-label support vector machine
分类号
F253.3 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电容器串联电抗消除谐振的最大值最小优化
邓朴
刘晓波
皮显松
王丰元
刘凯
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016
9
下载PDF
职称材料
2
一种改进的嵌入式特征选择算法及应用
武小军
周文心
董永新
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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