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基于最大值-均值的改进的频谱脸算法
1
作者
张强
王黎
+2 位作者
孙飞
孙平
郑南宁
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2003年第9期74-76,共3页
给出了一种基于最大值-均值的改进的频谱脸的人脸识别算法。为了提高识别性能,要求每个用户在注册时使用多张图像,这样在识别阶段就面临一个如何对待人脸库中每一个用户的多个不同的频谱特征的问题。为了解决这一问题,采用了一种称之为...
给出了一种基于最大值-均值的改进的频谱脸的人脸识别算法。为了提高识别性能,要求每个用户在注册时使用多张图像,这样在识别阶段就面临一个如何对待人脸库中每一个用户的多个不同的频谱特征的问题。为了解决这一问题,采用了一种称之为最大值-均值的判决方法。同时根据实验结果,选择了其它的小波来进行图像分解。实验表明,这种改进后的频谱脸算法的识别性能要优于原来的频谱脸算法。
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关键词
人脸识别
频谱脸
最大值-均值判决法
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职称材料
题名
基于最大值-均值的改进的频谱脸算法
1
作者
张强
王黎
孙飞
孙平
郑南宁
机构
西安交通大学人工智能与机器人研究所
西安交通大学信息与系统科学研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2003年第9期74-76,共3页
基金
国家创新研究群体科学基金资助项目(60024301)
文摘
给出了一种基于最大值-均值的改进的频谱脸的人脸识别算法。为了提高识别性能,要求每个用户在注册时使用多张图像,这样在识别阶段就面临一个如何对待人脸库中每一个用户的多个不同的频谱特征的问题。为了解决这一问题,采用了一种称之为最大值-均值的判决方法。同时根据实验结果,选择了其它的小波来进行图像分解。实验表明,这种改进后的频谱脸算法的识别性能要优于原来的频谱脸算法。
关键词
人脸识别
频谱脸
最大值-均值判决法
Keywords
Face Recognition
Spectroface
Max
-
Mean Judgment
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大值-均值的改进的频谱脸算法
张强
王黎
孙飞
孙平
郑南宁
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2003
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