最大关联度法在珠三角高速公路路桥比选中的应用

随着经济快速发展,珠江三角洲地区高速公路路桥比选需要考虑多种因素的影响,可采用基于灰色关联理论的最大关联度法进行路桥比选。考虑相邻路段方案、比选范围工程造价组成、行车质量等,将路桥比选分为三类;基于已有研究成果、工程实践经验、专家调查等,确定了最大关联度法的比选因子、代表性指标及其权重,并提出路基工程造价考虑维修费用的方法,最后利用实际工程验证了最大关联度法对珠三角高速公路路桥比选的适用性。

基于最大灰色关联度的聚类方法分析

利用多元统计学的最短距离法原理,定义了不同类别之间的关联度,构造了一种基于最大灰色关联度的聚类方法,建立了最大灰色关联度模型,并对模型进行求解,结果表明,新的聚类方法纠正了已有的灰色关联聚类中聚类原则存在的缺陷,从而为聚类提供了更有说服力且易于计算的方法.最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性.

基于可拓物元模型的粮食应急物流系统绩效评价

针对应急物流系统的5个体系,建立粮食应急物流绩效评价指标,提出一种基于可拓物元模型的应急物流绩效评价方法。将粮食应急物流绩效评价系统、评价指标以及其特征值作为物元,利用初等关联函数得出了指标特征值和绩效等级的关联度,由最大关联度离差确定指标权重,进而得出综合关联度评价。最后,通过某市粮食应急物流系统的绩效评价验证了该模型和算法,结果表明该方法有效地解决了复杂应急物流系统中评价指标的不相容性和矛盾性,定性定量指标相结合,保证了绩效评价的客观性,并找出了影响绩效等级的关键体系,针对关键体系对系统进行改善。

灰聚类测度模型在海南区域经济系统研究中的应用

地域特点不同使得各个区域的经济系统发展情况也不同。海南正在建设自由贸易区的起步阶段,对海南区域经济系统的研究是非常有必要的。本文目的是通过灰色关联聚类的研究方法希望能找出影响海南区域经济系统发展的代表性因素,为整个系统的后继分析做好基础工作。但是灰色关联度不具有传递性,所以可能导致聚类结果不一定合理。因此本文拟采用一种改进的灰色最大关联度系统聚类法分析海南区域经济系统协调发展的因素,使得研究结果更加具有合理性。

基于最优权重融合的火电机组智能燃烧优化方案评价

[目的]随着人工智能技术的发展,基于智能优化算法的燃烧优化方案层出不穷,如GA、PSO、FPA等,这些方案各有优缺点。依托智慧电厂平台开发实时燃烧优化系统时,需要权衡选择最佳技术方案。[方法]针对传统TOPSIS法的权重赋值主观性较强的问题,提出了最优权重融合法对其进行改进,并利用改进TOPSIS法建立了火电机组智能燃烧优化方案评价体系。从优化效果、优化周期、可靠性三个方面对GA、AGA、PSO、FPA、CSO和GSA六种方案进行综合评价。[结果]结果表明:经过MCD指标分析体系和与传统方法对比的双重验证,改进TOPSIS法的赋权与MCD指标重要性排序一致,相比于传统TOPSIS法更能辨别出各方案的优劣,其结果更符合实际生产过程的要求,具有客观性强、准确性好的优点。[结论]文章研究成果可以为火电机组燃烧优化方案的抉择提供有价值的参考。

客船治安防控能力成熟度评价方法

为定量评价客船治安防控能力成熟度,提出一种客船治安防控能力成熟度评价方法。通过实船调研、问卷调查、文献研究和案例分析等方法,对客船的治安防控能力进行分析研究,建立包含16个指标的客船治安防控能力成熟度评价指标体系;运用Yaahp计算各级指标权重,并明确各级指标分值的获取方法及其成熟度等级类型和分值区间。基于可拓理论提出客船治安防控能力成熟度等级判定标准和评价方法;以“总统六号”客船为例,通过设计MATLAB程序对该船的治安防控能力成熟度进行快速评价。结果表明:“总统六号”一级指标与各成熟度等级间的关联度矩阵为(-0.4095,0.2040,-0.1355,-0.5137,-0.6641)T,治安防控能力成熟度处于合格等级。该方法可快速准确判断客船治安防控现状,有利于及时发现隐患,提高客船治安防控能力,保障客船运营安全。

一种学术网络平台研究技术趋势发现方法

学术web平台蕴含着巨大的信息,通过统计分析提取这些信息,以便从海量非结构化数据世界中挖掘出新颖的、潜在的有用模式,正在成为数据分析处理的研究方向。针对已分大类的学术网页描述提取词汇链,创新提出最大相关方法对其进行扩充形成新的特征词是发现专业研究新趋势的有效手段。通过评价实验发现对词汇链拓展的最大相关方法比TF-IDF方法、最大熵方法、词汇链方式提取的特征词或短语更能有效地反映该研究方向相关趋势。

灰关联分析法在岩溶稳定性分类中的应用

为了验证灰关联分析法在岩溶稳定性等级评价中的适用性,通过对大量岩溶实例的分析和总结,选取了岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖系数、地形地貌系数、环境条件系数共6个指标作为序列变量指标;将12个岩溶样本的前5个作为比较因素序列,后7个作为参考序列,验证了用灰关联分析法所得到的岩溶稳定性等级与实际等级的一致性;最后应用该法对7个岩溶样本进行稳定性等级预测。结果表明:灰关联分析法作为工程地质类比分析的量化手段,其预测结果和目前广泛使用的Fisher判别法、SVM法、ANN法等方法预测的结果相吻合。

人员密集型地铁车站安全风险评价方法

为准确评价人员密集型地铁车站的安全状况,通过文献检索、案例收集与问卷调查等方式,在考虑主、客观危险源的基础上对人员密集型地铁车站进行了安全风险因素识别研究,建立了四级共包含55个指标的安全评价指标体系,风险类型包括火灾、踩踏、恐怖袭击、水灾、地震等,明确了各级指标权重的计算方法、指标分值的获取方法及其安全等级类型和分值范围;基于可拓理论,建立了四级风险指标的安全分值计算方法和人员密集型地铁车站的安全风险等级判定准则与评价方法,通过MATLAB对安全评价方法进行编程,并对广州地铁3号线体育西路车站的安全状态进行了快速评价。计算结果表明:体育西路车站安全一级指标与各安全等级的关联度矩阵为(-0.0576,-0.4624,-0.5882,-0.6281)T,二级指标中踩踏事故与各安全等级的关联度矩阵为(-0.3548,-0.7415,-0.7245,-0.6904,-0.1865)T,根据最大关联度原则,体育西路车站总体处于安全状态,但在拥挤与踩踏、人员疏散环境以及管理对策等方面存在安全隐患,而车站良好的运营安全风险管控措施降低了不安全因素的影响。可见,采用评价方法有利于准确了解地铁车站的安全状况,及时发现安全隐患,制定应对措施,保障地铁车站安全运营。