结合最大内接圆的图像对抗样本生成算法

深度学习算法已经广泛应用于对抗样本领域.针对图像领域模型生成对抗样本,是发掘图像领域模型的弱点并完善对抗样本检测方法的关键.本文提出一种结合最大内接圆的图像对抗样本生成算法,通过作决策边界的最大内接圆计算出最近决策边界与该圆的切点即为对抗样本点,有效提升了生成对抗样本的成功率和欺骗性.实验使用ImageNet和Cifar10数据集对ResNet18,GoogLeNet,VGG16,MobileNetV2模型生成对抗样本.在本文选取的样本中,ImageNet数据集对这4个模型生成的平均对抗扰动量分别降低了0.1093、0.1697、0.0952、0.0905,Cifar10数据集对这4个模型分别降低了0.0045、0.0049、0.0072、0.0041.这体现了本文方法的优越性与普遍适用性.

计算几何在测试计量技术中的应用——求解最大内接圆

本文介绍了采用计算几何知识求解最大内接圆的新方法，该方法摆脱了传统的用坐标及函数处理几何问题的常规，从图形的崭新思路分析了最大内接圆的准确中心，并且提出了一种删除无关数据点的原则、可将采样点数减至十分之一以下。相应算法的运算时间比以往的算法快１５倍以上。

最大内接圆法评定圆度误差值的程序设计技术

介绍了利用最大内接圆判别准则快速精确求解圆度误差的基本思想,设计了用最小外接圆法评定圆度误差的程序设计技术。按最大内接圆法快速精确求解圆度误差的基本思想方法,利用本文所述的程序设计,能够设计出圆度误差评定软件,实现三坐标测量数据的圆度误差评定。

按最大内接圆法评定圆度误差的仿增量算法

按最大内接圆法评定圆度误差的仿增量算法是将工件轮廓看作一个有序点集,并建立一个初始子集和它的内接圆。通过迭代的方法由此初始圆得到全点集的内接圆,然后用新的迭代的方法由此内接圆求得全点集的最大内接圆。两次迭代过程类似,均是通过对原子集增加一个点得到新子集,由新子集求一个更接近目标的新圆,并舍弃新子集中不在新圆圆周上的点,直到达到目标。证明了该算法是正确的且单调递增收敛的。用几个实际零件圆度误差的评定验证了该算法。

最大内接圆法内孔截面圆度误差评价与实现

针对内孔圆度误差的最大内接圆法评价,提出了一种基于最大弦线截交对称关系的评价模式。利用最大内接圆评价法的几何特征关系,在确定虚拟中心位置的基础上弦线截交模式可以快速搜索到最大内接圆圆心的位置,并且在评价中避免了计算搜索步长和搜索方向。分析表明:利用几何关系的弦线截交评价模式,达到了高效、精确评价内孔截面圆度误差的目的。可实现三坐标测量机及其它测量仪器利用坐标采样数据对内孔圆周截面形状进行最大内接圆法误差评价。

基于最大内接圆法的圆度误差测量实现方法

介绍了一种在直角坐标系下利用最大内接圆法评价圆度误差的方法,建立了圆度测量模型。针对圆度误差最大内接圆评价,提出了一种最大内接圆心搜索方法,达到了快速、精确评价的目的,实现了在直角坐标系下三坐标测量机对圆度误差的最大内接圆法评价。

最大内接圆法评定圆度误差值的快速、精确算法

介绍了利用最大内接圆判别准则求解圆度误差的基本思想,论述了用最大内接圆法评定圆度误差值的快速、精确算法。利用本文所述的计算方法,能够设计出圆度误差评定软件,实现三坐标测量数据的圆度误差评定。

计算机模拟原木横截面确定最大内接圆的实验研究

介绍了采用计算执法对原木进行自动定心实验的研究结果，并与机械定心法的精度进行了分析比较。结果表明，采用计算机法定心得出的最大内接圆半径比机械定心法平均大1．5mm．因此可以得出结论，采用计算机法定心可以显著提高单极旋切的出材率。

计算机模拟原木横截面确定最大内接圆的实验研究

本文介绍了采用计算机方法对原木进行自动定心实验研究结果，并与机械定心方法的精度进行了分析比较。结果表明，采用计算机方法定心得出的最大内接圆半径比机械定心方法平均大1．5mm，因此可以得出结论，采用计算机方法定心可以显著的提高单板旋切的出材率。

最大内接圆仲裁方法探讨

本文对最大内接圆评定中“对径准则”的适用性提出了不同看法；同时，对在一定准确度范围内的非唯一性最大内接圆，提出了要根据被测圆的实用条件进行优化的仲裁方法，并列举了实例。

最大内接圆优化评定方法探讨

对最大内接圆评定中“对径准则”的适用性提出了不同看法,指出了在离散采点时,不能使用该准则来直接处理数据.同时.对在一定精度范围内的非唯一性最大内接圆,提出了要根据被测圆的实用条件进行优化的评定方法.

基于最大内接的圆曲线拟合算法编程

圆曲线拟合方法有多种,如机械元件配合的需要,必须对圆形件的测量样本点进行"最大内接圆"(或"最小外接圆")进行拟合。目前解决这一问题多为近似算法。笔者通过论证以说明"最大内接圆"必含于特殊圆的集合之中,该集合由所有过三点的内接圆(含内切圆)构成。通过逐步逼近的方法,遍寻满足条件的内接圆,构成内接圆集合。最后通过半径比较,找出符合"最大内接"的圆拟合曲线。

圆度误差评定的内,外接圆法

介绍按最小外扫圆法、最大内接圆法评定圆度误差的一种快速、简便、易于微机实现孤数据处理方法。

圆度误差的网格搜索算法

本文提出了一种新的圆度误差评定方法—网格搜索算法,详细论述了该算法求解圆度误差的原理和步骤。该算法不采用最优化及线性化方法,其原理是在最小二乘圆心周围按一定规则布置一系列的网格点,依次以各网格点为理想圆心计算所有测点的半径值,按照圆度误差的定义即可获得相应评定方法(最小区域圆法、最小外接圆法和最大内接圆法)的圆度误差值。试验及仿真结果表明,网格搜索算法可以有效、正确地评定圆度误差。

基于几何优化的圆度误差评定算法

针对圆度误差的特点,提出一种基于几何优化的圆度误差评定算法。建立直角坐标采样、可同时实现圆度误差的最小区域法、最小外接圆法和最大内接圆法评定的评定模型。详细阐述利用几何优化算法求解圆度误差的过程和步骤,给出数学计算公式及计算机程序流程图。该算法不要求等间隔测量,不采用最优化及线性化方法,也无需满足小误差和小偏差假设,只需重复调用点与点之间的距离公式;其原理是以初始参考点为基准,布置一定边长的正六边形,依次以各顶点为理想圆心计算所有测点的半径值,通过比较、判断及重复设置六边形来获得相应评定方法(最小区域圆法、最小外接圆法和最大内接圆法)的圆度误差值。试验结果表明,该算法可以有效、正确地评定圆度误差。

一种基于MATLAB的圆度评定方法

圆度的评定和计算 ,实质上是根据圆度的定义构造函数模型、再进行函数优化求解的过程。提出一种基于MATLAB的圆度评定方法 ,利用MATLAB优化工具箱 ,为采用最小区域圆法、最小二乘圆法、最小外接圆法和最大内接圆法实现圆度的评定提供了新的选择。

一种基于图像处理的激光光斑圆度测量方法

介绍圆度误差的评定方法,在图像处理的基础上,针对圆形激光光斑,设计出一种通过计算光斑轮廓的最大内接圆得出其圆度误差的算法。首先,利用图像处理算法对激光图像进行二值化处理,提取出二值图像中的激光轮廓,对轮廓进行膨胀腐蚀运算后,采用中轴变换和剪枝处理得到光滑、闭合的轮廓曲线。然后通过矢量迭代法计算光斑轮廓内最大内接圆的圆心位置。最后得出激光轮廓的圆度误差值。矢量迭代法是对三角形迭代法的改进,该算法容易选择初值,复杂度低,准确性高并能够有效地解决局部极值问题。经过对实际激光图像进行测试表明,该算法快捷稳定。

圆度误差评定的曲率法研究

提出了基于曲率的圆度误差评定方法。从曲率的定义出发,推导出了用最大内接圆或最小外接圆评定圆度误差时筛选点的条件:用最大内接圆评定时,筛选掉曲率半径最小的点;用最小外接圆评定时,筛选掉曲率半径最大的点。根据这一条件,可以得到满足圆度误差评定原则的3个特征点,从而确定圆度误差。筛选点时,用最小二乘圆把测量点分成内点集合和外点集合,最大内接圆从内点集合中筛选,最小外接圆从外点集合中筛选,这样就可大大减少了计算量。经过实例验证,表明该方法的正确性和可行性。

三维空间中圆度误差的评定研究

为解决三维空间中圆度误差的精确评定问题,针对三坐标测量机检测圆度误差时因存在测量误差而使各实际测点不是精确地位于同一理想截平面上的特点,根据计算几何学和误差理论,提出了基于空间测点集算术平均中心点的最小二乘平面拟合方法,推导了其数学模型;并对国家标准中圆度误差评定的最小外接圆法、最大内接圆法和最小区域圆法进行了三维扩展;还对前两种方法作了改进,建立了此3种方法的数学模型和算法流程。最后的数字实验表明:以上3种算法是有效的。

圆度误差评定中α-壳的删点效率分析

为了解决在圆度误差评定中,当采样点数增多时,计算效率低的问题,提出了删点技术.在计算圆度误差前有效地删除那些不会对评定结果产生影响的无关点,以达到减小计算复杂度的目的.提出了α-壳删点技术,使α-内外壳的半径接近评定圆,并将该技术应用在最小外接圆(MCC)、最大内接圆(MIC)、最小区域圆(MZC)的评定过程中.针对采样得到的同一组数据进行算法的验证及比较.验证结果表明,采用本算法进行删点后得到的点数分别是前人的44.3%和87.5%.由此得出,本算法具有更高的效率.