基于分割图像最大信息量的阈值化算法

简述了目前利用熵的原理对图像进行阈值化分割的几种方法，把图像假设为Ｌ 个符号的信息源，图像的分割类比于数据信号通过有扰信道过程，分割后的图像具有 一定信息量，提出使分割后的图像具有最大信息量的阈值化方法。将图像背景与目标 的条件概率假设为正态分布，利用贝叶斯公式估计出其后验概率，搜索使分割后的图 像具有最大信息量的阈值，比较了新算法与其它基于香农熵算法的特点和分割性能。