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正交约束域适应的跨工况滚动轴承剩余使用寿命预测方法
1
作者
韩延
林志超
+3 位作者
黄庆卿
向敏
文瑞
张焱
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1043-1050,共8页
针对跨工况轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型的决策边界不明显、特征可辨识性低的问题,该文提出一种正交约束的最大分类器差异方法(MCD_OC)。首先,将采集的轴承原始振动信号进行快速傅里叶变换,得到振动信号的频域信号作为模型的输入;然后...
针对跨工况轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型的决策边界不明显、特征可辨识性低的问题,该文提出一种正交约束的最大分类器差异方法(MCD_OC)。首先,将采集的轴承原始振动信号进行快速傅里叶变换,得到振动信号的频域信号作为模型的输入;然后,通过卷积神经网络(CNN)和门控循环神经网络(GRU)提取轴承信号的深层时空特征,利用最大分类器差异将源域和目标域特征对齐,并对目标域轴承深层特征进行正交约束,增大无标签目标域样本特征之间的可辨识性;最后,基于轴承寿命数据集开展了跨工况轴承寿命预测对比实验,对该文所提方法进行评估,并在多组实验中取得最优结果。
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关键词
滚动轴承
剩余使用寿命
正交约束
最大分类器差异
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职称材料
题名
正交约束域适应的跨工况滚动轴承剩余使用寿命预测方法
1
作者
韩延
林志超
黄庆卿
向敏
文瑞
张焱
机构
重庆邮电大学自动化学院
重庆邮电大学工业互联网研究院
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1043-1050,共8页
基金
国家重点研发计划(2022YFE0114300)
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202100612)
重庆市博士后科学基金(cstc2021jcyjbshX0094)。
文摘
针对跨工况轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型的决策边界不明显、特征可辨识性低的问题,该文提出一种正交约束的最大分类器差异方法(MCD_OC)。首先,将采集的轴承原始振动信号进行快速傅里叶变换,得到振动信号的频域信号作为模型的输入;然后,通过卷积神经网络(CNN)和门控循环神经网络(GRU)提取轴承信号的深层时空特征,利用最大分类器差异将源域和目标域特征对齐,并对目标域轴承深层特征进行正交约束,增大无标签目标域样本特征之间的可辨识性;最后,基于轴承寿命数据集开展了跨工况轴承寿命预测对比实验,对该文所提方法进行评估,并在多组实验中取得最优结果。
关键词
滚动轴承
剩余使用寿命
正交约束
最大分类器差异
Keywords
Rolling bearing
Remaining Useful Life(RUL)
Orthogonal constraint
Maximum classifier discrepancy
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
正交约束域适应的跨工况滚动轴承剩余使用寿命预测方法
韩延
林志超
黄庆卿
向敏
文瑞
张焱
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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