微生物燃料电池最大功率点跟踪方法综述

微生物燃料电池作为一种新型可持续发展的清洁能源得到广泛关注。因其本身固有特性的限制,微生物燃料电池产生的电能具有电压低、功率低、不稳定等缺点。通过微生物燃料电池的最大功率点跟踪控制,可以寻找微生物燃料电池的最大功率点,最大化提升其产电性能。对适用于微生物燃料电池的主要的最大功率点跟踪方法进行简要概括,重点对扰动观测算法、增量电导算法、电压调节法等方法的优缺点进行总结讨论,并对未来的进一步发展提出一些意见和看法。

基于光伏发电技术的农业智能化灌溉系统设计

针对我国农业灌溉存在的水资源浪费、耗电量大的问题,建立了基于光伏发电技术的智能灌溉系统,主要由水泵、无线传感网络、光伏发电装置和中央控制中心组成。系统通过DV-Hop算法对需灌溉区域进行定位,采用最大功率点跟踪(MPPT)方法确定光伏电池板的最大功率。灌溉系统的性能测试结果表明:光伏发电装置可为该智能灌溉系统提供稳定的能量,且灌溉系统运行稳定,能够及时响应环境变化,针对农田实施灌溉。

基于改进型复合算法的铝空气燃料电池MPPT研究

提出了基于改进型复合算法的铝空气燃料电池最大功率点跟踪(MPPT)方法。基于改进型扰动观察法,以功率变化趋势为扰动增量,自适应调节占空比步长,快速跟踪到最大功率点阈值附近;而后在模糊控制规则基础上引入权重系数,提高功率搜索精度和工作环境变化时响应速度。通过Matlab/Simulink建模仿真与实测,对比传统扰动观察法,验证了改进型复合算法的快速性、准确性、环境适应性,提高了系统的输出性能。