多属性决策的两种方差最大化方法

本文针对属性权重完全未知或权重信息部分确定的多属性决策问题 ,提出了两种方差最大化方法。它们能充分利用规范化评价的先验信息 ,评价结果客观可靠 ,不具有主观随意性 ,且易于计算机上实现。

基于方差最大化旋转变换的K近邻故障诊断策略

为了提高FD-KNN针对潜隐变量在非线性和多模态过程中的故障检测能力,提出一种基于方差最大化旋转变换的K近邻故障检测与诊断策略。通过方差最大化方法建立旋转变换将原始数据变换到新的正交空间,在该正交空间中执行FD-KNN方法进行故障检测,并结合贡献图方法给出基于贡献图的故障诊断策略。通过一个非线性模拟实例,证明方法对潜隐变量故障诊断是有效的;同时,在典型非线性工业过程田纳西过程进行测试,与PCA、FD-KNN和PC-KNN方法进行对比,实验结果进一步证明了方法的有效性。

基于改进方差最大化的主客观组合赋权方法

评估指标权重赋值是装备体系评估的重要环节,权重赋值的客观性和科学性对评估结果影响巨大。主观赋权法和客观赋权法各有优点,组合使用将使指标权重客观性加强,评估结果可信度增加。在主观赋权的基础上,结合客观赋权法的赋值结果,构造了一种基于改进方差最大化的主客观组合赋权方法。在主、客观权重排序一致条件下采用组合赋权,在排序不一致条件下,仍接受主观权重赋值结果。通过实例分析展示了该方法的可行性和可信性。

基于平方差最大化法的采矿方法优选体系构建

采矿方法多目标数学决策中,获取指标客观权重,保证指标权重确定的合理性和最优性,是采用数学方法进行采矿方法优选的关键。基于离差最大化法、方差最大化法的理论,构建了基于平方差最大化法的采矿方案优选体系,从权重范围已知和权重范围未知两方面,对实例矿山采矿方法进行优选,得出了该矿最优的采矿方法为大直径深孔阶段矿房法。结果表明,平方差最大化方法能保证指标权重的最优性;采用该方法进行采矿方案优选,具有概念清晰、易于操作、排序结果准确等优点,为采矿方案优选提供了新思路。

改进物元可拓法评价地下水的水质——以山东省枣庄市薛城区西部为例

为了准确评价山东省枣庄市薛城区西部浅层地下水的水质状况,采集11组地下水样,综合使用数理统计分析与图解法探究研究区地下水的化学组分来源及特征,引入方差最大化原理改进物元可拓法评价研究区地下水的水质,并与模糊综合评价法进行对比。结果表明:研究区浅层地下水以微咸水和淡水为主,离子含量从高到低的顺序为HCO_(3)^(-)、 SO_(4)^(2-)、 Ca^(2+)、 Cl^(-)、 Na^(+)、 Mg^(2+)、 K^(+),地下水主要类型是SO_(4)-Ca型;氯碱指数显示研究区存在正向与负向阳离子交换作用;研究区北部水质状况良好,南部水质较差;改进物元可拓评价法比模糊综合评价方法评价更能反映研究区的地下水质真实情况。

基于改进谱聚类算法的低压户变关系识别

台区辨识的准确性对配电网的安全稳定运行起着关键作用,其结果直接影响配电网线损计算的精度与配电网的综合保护。传统的台区识别算法对工频过零序列直接进行聚类分析,无法满足“非凸”序列的准确识别。基于此,文章提出一种适用于输入任意过零序列的改进谱聚类算法。该算法以最大化相似度矩阵(weight matrix,WM)的方差作为自适应粒子群算法的目标函数,再自适应选取WM参数阈值将WM变为稀疏矩阵,从而将传统谱聚类算法的特征值计算问题简化为求取规范拉普拉斯矩阵的正交零空间问题,实现无类标签数据的精确聚类和快速计算。通过仿真软件获得的样本数据,其识别准确度可达99.11%,优于传统聚类算法的效果,处理实测数据时仍能达到98.71%的识别准确度。

一种基于方差最大化的组合赋权评价方法及其应用

粗糙集权重确定方法利用属性重要度来确定属性的客观权重,这种方法克服了权重确定过分依赖专家经验知识的不足,但也忽略了各属性指标本身的重要性问题。本文将粗糙集权重确定方法与专家主观赋权的层次分析法相结合,基于方差最大化的原理提出了一种主客观组合赋权方法。粗糙集结合主观层次分析法的组合权重很好地将两者的优点有效结合,同时方差最大化原理也对传统组合权重确定方法进行了改进,使得权重的确定更加合理,更能有助于决策者做出决策。最后,用一个算例应用证明了该种组合赋权决策方法的可行性。

建筑工程施工招标的方差最大化多属性评标方法

依据建筑工程施工招标评标综合评价体系,以决策矩阵为基础,利用偏差分析和方差最大化多属性决策方法,建立了考虑专家水平的综合评价模型,对建筑工程施工招投标的量化评标进行探讨,给出了计算实例.

基于GA-PSO-Otsu算法的质子交换膜燃料电池催化层孔结构自适应识别

车载质子交换膜燃料电池催化层的孔结构识别效率低、精度差且实验要求严格,无法适应日趋规模化的行业发展体系,因此针对该问题,本文提出基于遗传粒子群的最大化类间方差(GA-PSO-Otsu)优化算法,实现对催化层扫描电镜图孔径分布和孔隙率高效、精确且自适应的识别和测算。首先,协同引入高斯卷积核与二值化阈值最大化类间方差,有效降低噪声和手动调参对精度和效率的影响,实现自动化去噪和孔结构识别;其次,进一步提出遗传粒子群算法,有效解决传统方法遍历参数耗时长和易陷入局部优化的问题,兼具高精度和高效率的优点;最后,通过对催化层结构和灰度分布差异明显的扫描电镜图的对比实验验证,表明该方法具备良好的鲁棒性、自适应性和实用性,与遍历所有参数的传统Otsu算法的孔隙率误差小于0.5%,测算耗时降低约26.2%。

Kriging代理模型下基于垂距的多点取样算法

代理模型由于可以有效地缩减学科分析时间,被广泛应用于优化领域。而构建高精度代理模型则取决于样本点在设计空间中的分布。为了建立拟合效率高的近似模型,在已有Kriging代理模型基础上,提出一种基于垂距和最大化点均方差取样(Integrated mean square error,IMSE)的多点取样算法,以保证预测精度的同时减少样本数量。该方法将垂距作为判定设计变量取值的标准,进行数据点的初步筛选。选取高斯函数作为设计点之间的相关函数,并且在边缘附近进一步修正。针对实际算例,将该取样算法与多点加点准则比较,结果表明使用的方法在保证全局精度的基础上,采用较少的采样点构建代理模型,具有较高的局部近似精度。

基于滤波的孤立微网多目标规划设计方法

为实现孤立微网中经济性和污染物排放的整体优化,提出了一种基于滤波的孤立微网多目标规划设计方法。首先,针对当前多目标优化方法中目标权重选取需要主观先验知识,以及结果的选择性和指导性难以兼顾的问题,采用改进非支配排序遗传算法求解孤立微网的多目标优化模型,不需要主观先验知识就可得到多个可选方案,再通过方差最大化决策得到唯一的推荐方案。其次,优化过程中基于滤波调度策略来实现微型燃气轮机和储能优势互补,改善了微型燃气轮机的运行状况。算例结果验证了该方法的有效性。

公因子和聚类分析联合在肝炎后肝硬化证候分类研究中的应用

目的 :探讨联合应用因子分析与系统聚类分析方法在研究中医证候分类中的实际意义 ,为肝炎后肝硬化证候分类提供科学依据。方法 :根据肝炎后肝硬化的临床特点及中医临床四诊信息采集的基本要求 ,用临床流行病学调查的方法 ,采集 310例肝炎后肝硬化患者症状、体征、舌象、脉象等中医四诊信息 ;应用公因子分析、方差最大化正交旋转与系统聚类相结合的方法进行统计学处理。结果 :肝炎后肝硬化的中医证型分可为 7个类别 :湿热内蕴型 5 5例 ,湿盛脾虚型 74例 ,瘀血阻络、肝肾阴虚型 73例 ,血瘀湿阻、气阴两虚型4 0例 ,气阴两虚型 (单纯 ) 16例 ,阴虚血热型 6例及肝郁脾虚型 2 3例。以上共计 2 87例 ,占全部调查病例的92 .5 8%。其余 2 3例由于中医四诊信息量的限制 (属“无症可辨”)而难以进行证型分类。结论 :公因子分析和聚类分析统计方法的结合应用 ,能对中医四诊信息较好地进行证型的客观分类 ,能在一定程度上揭示肝炎后肝硬化的中医证型特点 ,在中医证候研究中具有一定的应用价值。

一种基于区间数的动态多属性决策方法

针对属性值为区间数的动态多属性决策模型,文章提出一种新的多属性动态决策方法。首先定义了区间数的二元序关系,在此基础上考虑对应方案间的优劣等级数,根据灰色关联分析的思想,定义了方案间优劣关系比较的广义优序数。同时,在广义优序数的基础上,根据方差最大化思想,构建了求解属性权重及;时间权重的两个规划模型,从而确定方案的综合评价值。

基于多属性决策的未动用油气储量评价方法研究

未动用油气储量综合评价是油田确定区块开发序列,降低开发风险、提高开发效益的关键问题之一,多属性决策为解决该问题提供了理论与方法基础。提出一种集结决策者或专家打分与均方差最大化的组合赋权法,并结合加权算术平均算子构建了基于多属性决策的未动用油气储量评价方法。依据未动用油气储量特征,分析选择11个指标构成评价指标体系。最后,通过中国西北某区26个已探明未动用区块的实证分析,说明该方法合理有效。

基于组合加权的灰色聚类方法研究

利用方差最大化原理,结合灰色理论提出了一种基于指标白化权函数值的方差最大化的灰色聚类指标客观权重确定方法,反映了指标信息的重要性由聚类指标的差异程度体现.综合主观权重确定的最小平方法,建立了基于线性组合赋权模型,并通过实例对模型进行求解,验证了该模型的客观性与有效性.

基于组合赋权分析的系统重要性银行识别研究

系统重要性银行识别方法主要有两类:一是市场指标法,二是模型法.市场指标法多采用等权重法对五到六个指标进行测算综合,对每个指标的重要性未作区分.通过将熵值法与专家主观赋权的层次分析法相结合,基于方差最大化的原理提出了一种主客观组合赋权方法,反映了指标重要性的差异,充分暴露了系统性风险的来源.依据新型组合赋权法对我国系统重要性银行进行权重测算,强调了关联性和复杂性指标的重要性.提出三项政策建议:一是完善系统重要性银行的评估体系与量化标准;二是实行差异化监管;三是健全危机处置机制.

基于组合权重的武器方案评价

为提高武器方案评价时指标权重的可解释性,提出一种基于方差最大化的组合权重的评价方法。分别计算各指标主、客观权重,以指标权重处于主、客观权重之间为约束,以评价结果方差最大化为目标,对方案进行评价,并通过6种枪械实例进行验证。结果表明,该方法既能考虑指标本身的重要程度,又能顾及指标间的差异性,其指标权重具有较高的可解释性。

基于因子分析的门诊患者满意度模型

在新医改背景下,基于问卷调查和因子分析对三甲医院门诊患者的满意度进行了实证分析,探讨了提高医院服务质量和综合实力的途径.首先设计封闭式调查问卷,随机抽取门诊患者进行匿名自填式问卷调查.然后采用统计软件SPSS进行数据分析,基于因子分析法,提取了时间与费用、医生素养与投诉、服务、和环境等四个公共因子.最后针对挂号、医药费、交通等出现的问题提出了相应的建议.