满发流量对梯级水电站发电量的影响

满发流量是水电站规划设计的重要参数,但其对梯级水电站发电量的影响却鲜有研究。以串联型梯级水电站为例,构建了梯级水电系统的数学模型和约束条件,给出了梯级水电系统的调度策略,通过实例仿真得出满发流量与梯级水电站发电量之间的关系曲线。结果表明,上级水电站的满发流量对下级水电站发电量的影响很小,梯级水电站的发电量主要受本级电站满发流量的影响。各级水电站的满发流量与其发电量之间的关系曲线态势相似,都存在一个峰值点。

梯级水电站不蓄电能联合调度设计与研究

在水电站调度领域,不断寻求提高水资源使用效率与发电效率是研究的核心目标。从最大化不蓄电能角度出发,设计梯级水电站的联合优化调度模型。通过深入分析该模型并运用POA算法进行求解,辅以实际工程案例的应用,验证该模型与方法的有效性和实用性。结果表明,与传统调度策略相比,该模型能够在满足电网需求和多种约束条件的基础上,优化梯级各电站的电力输出分配,提升不蓄水发电及水资源利用的效率,可为梯级水电站的综合优化调度策略提供参考和帮助。

多种中长期发电优化调度模型在乌江梯级的应用

介绍了发电优化调度模型在乌江梯级的应用情况，包括发电量最大、兼顾保证出力的发电量最大，以及蓄能最大三种模型，并分析它们在应用中的局限性和原因。提出了利用发电优化调度模型寻找梯级发电优化调度规律的设想。

梯级水光蓄系统规划关联模型的建模

梯级水电和光伏电站联合发电系统的建设可以实现水光互补、增加新能源消纳和优化电源的目的。该文针对含有抽水蓄能电站的水光互补系统规划数学建模进行了研究。首先提出了梯级水光蓄关联模型的概念,从物理意义和数学意义两方面进行了分析。作为梯级水光蓄规划问题重要的等式约束条件,关联模型反映了水光时空互补的特点,表现为关于梯级水光蓄各电源容量和地理位置的隐函数形式。推导了关联模型,给出了方程的具体形式。建立了基于潮流等式约束方程、可靠性约束方程等的规划模型,并考虑了多种规划目标的情况。在上述模型的基础上,提出了结合多目标遗传算法、TOPSIS算法及动态规划的模型求解方法,并对一个梯级水光蓄联合发电系统(cascadehydro-photovoltaic-pumped storage hybrid generation system,CHPPS)进行了算例分析,仿真结果表明以关联模型为基础的规划投资合理、收益良好,具有优秀的水光时空互补能力。

基于SEOA算法的抽水蓄能梯级水库调度研究

针对含混合式抽水蓄能电站的梯级水库发电调度的维数灾问题,在考虑历史径流序列随机性和非线性特点的基础上,建立含混合式抽水蓄能电站的梯级水库长期优化调度模型。文中以调度期内混合式抽水蓄能电站梯级水库发电量最大为目标函数,引入改进社会情态优化(SEOA)算法编程求解。仿真结果表明,新方法在混合式抽水蓄能电站梯级水库发电优化调度问题中既能减少传统算法的冗余计算,又可有效地结合决策者的主观偏好和利益倾向。对比动态规划算法,新方法在较短时间内得到年发电量为66.96×10^8kWh的高质量解。

“以电定水”模式下蓄能最大与耗能最小一致性研究

梯级蓄能最大与耗能最小是"以电定水"模式下常用的2个优化准则,它们追求目标的角度不同,但本质上是一致的。传统梯级蓄能最大、耗能最小准则未考虑水电站发电效率的影响,无法真实反映梯级水库的调度目标;并且两者采用时段平均值近似计算能量,导致蓄能最大与耗能最小出现了差异。鉴于此,首先引入能效系数来表征水电站对水能资源的利用能力,对传统准则进行了改进;其次在验证了改进梯级蓄能最大、耗能最小准则一致性的基础上,建立了梯级负荷分配蓄、耗能一致性模型;最后对堵河流域潘口、小漩梯级水库进行了实例计算。结果表明:改进的梯级蓄能最大、耗能最小准则完全一致,并且较传统准则能够更加真实地反映梯级水库的调度目标。所建模型较传统模型更优,能够为"以电定水"模式下的梯级水库优化调度提供更加有效的指导。

长江流域梯级枢纽泥沙调控关键技术

通过将水沙动力学与水库调度优化理论相结合,围绕长江流域梯级枢纽泥沙调控关键技术开展研究。在改进恢复饱和系数、非均匀沙挟沙力等关键计算模式的基础上,完善并集成长江上游梯级水库群水沙数学模型、长江中下游复杂江湖河网水沙数学模型和典型河段平面二维水沙数学模型,构建了江河湖库水沙输移模拟模块。基于泥沙对防洪、发电、航运和长期使用4个主要目标的影响,构建了长江泥沙优化调控目标函数,进而集成水沙输移模拟模块构建了长江泥沙优化调度模型,并提出了基于预构泥沙信息库、结合BP神经网络的模型求解方法和非劣解集的改进灰靶评价方法。在此基础上,以三峡水库为例,提出了汛期"蓄清排浑"动态运用方案以及长期分阶段泥沙调控策略。

考虑滞时电量的水电中期调度拉格朗日松弛方法

针对梯级水电站群中期调度水流滞时问题,引入滞时电量概念,建立了梯级水电站群中期调度期末蓄能最大模型;采用基于两阶段次梯度法乘子更新策略的拉格朗日松弛方法进行模型求解,第一阶段通过系数递增策略快速确定乘子初始值,第二阶段采用递减策略加快算法收敛速度。以澜沧江中下游梯级6座水电站群中期优化调度为实例进行仿真,结果表明,所提出的求解方法能提供较好的求解质量;考虑滞时电量能提高水电系统的期末蓄能,中期调度需充分考虑调度结果的后效性。

梯级水电站优化调度方案效益分析及分配研究

梯级水电站联合优化运行对梯级总效益的发挥起着重要作用。以金沙江中游梯级水电站为例,建立以发电量最大为目标的优化调度模型,采用改进的POA算法进行计算,通过比较分析5个典型组合方案发现,联合优化运行包含的水电站数越多的调度方案,梯级系统的发电量相应越高,枯、汛期电量之比从1∶2.2增加到1∶1.1。提出基于Nash谈判的梯级水电站优化调度利益分配模型,模拟结果表明,该方法能激励各水电站参与联合调度的积极性,可使水能资源得到合理利用。

洪屏蓄能电站下水库与小湾水库联合经济运行

北潦河经洪屏蓄能电站下库泄水建筑物流进小湾水库,因此洪屏蓄能电站在满足自身调峰、填谷、调频、调相及紧急事故备用等任务的前提下同时对小湾水库的运行有一定影响。针对洪屏蓄能电站周调节运行方式的特点,确定其上、下库蓄水总量约束范围,在此基础上建立了洪屏蓄能电站下库与小湾水库的联合优化调度模型,提出了洪屏蓄能电站下水库与小湾电站联合经济运行的优化调度规则,并针对不同典型年来水情况的联合经济运行进行了仿真计算。结果表明,联合优化调度不仅能保证洪屏蓄能电站安全稳定运行,还可增加小湾电站的发电效益。

乌江梯级水电站短期优化调度研究

选取梯级发电量最大模型,采用具有精度高、收敛快的大系统分解协调算法对模型进行求解,以乌江梯级电站为例,通过对流域不同频率来水情况的发电量进行计算,进而总结了乌江梯级电站短期优化调度的发电规律,为短期调度计划的制定提供了决策指导。

市场环境下水电系统厂间经济运行问题研究

为将竞价成功的梯级水电系统次日并网发电计划合理地分配到各个水电站,建立了梯级系统总蓄能耗用最小和总耗水量最小数学模型。通过实例对比,验证了模型的合理性,并简要分析了不同模型的适用范围。

不同运行模式下梯级水电站短期优化调度规律探讨

梯级水电站群短期优化调度要求梯级水电站群在充分利用水资源以及考虑相应约束的基础上,考虑如何分配负荷及水资源,使得整个梯级发电利益最大化。本文采用梯级蓄能最大模型,通过合理拟定多种条件下的梯级来水和负荷任务要求,给出了乌江梯级短期日优化调度的蓄放水优先次序,在实际调度过程中,决策者可以结合上述蓄放水原则,合理制定梯级日调度计划,最大程度上提高梯级电站的短期运行效益。

西江公司梯级水电站短期优化联合调度研究

基于西江公司水调自动化系统,探讨研究其所属的梯级贵港和桂平2座水电站短期优化联合调度,建立了梯级发电量最大模型和考虑调峰约束模型,介绍了"离散微分动态规划(DDDP)算法"的求解方法,并利用该方法进行了具体实例计算,深入分析了枯、平、丰3种不同流量的来水日下发电量最大模型的优化结果和考虑调峰约束的影响,为公司梯级水电站合理安排负荷分配提供一定的借鉴。