电力计量主站通信网最大可靠性路径选择方法

为保证电力计量主站通信网平稳运行,提出基于蚁群算法的通信网最大可靠性路径选择方法。使用网络邻接矩阵算法推算全部节点间最短路径长度与数量,提取抽象化的通信网邻接矩阵,创建通信网可靠性评估模型;计算信息传输时延,将最大可靠性与最低传输时延当作路径选择的双重目标,初始化路径选择参数;凭借蚁群算法的自组织特征更新信息素,实现高精度、最大可靠性路径选择任务。实验结果表明,所提方法可有效优化电力计量主站通信网络带宽,提高网络吞吐率,为计量数据高效率传输提供借鉴与帮助。

MANET多路径路由中最大可靠性路径选择算法

如何选择路径的数量和质量对多路径路由机制的性能有着重要的影响。已有的多路径算法没有深入研究如何选择多路径的问题。对目前存在的两个典型问题进行了分析,在此基础上研究了路径可靠性模型和虚拟完全非交叉多路径模型,然后提出一个最大可靠性多路径选择算法。算法利用路径权重作为路径可靠性的近似解决方案,以此克服路径可靠性度量问题(NP难题)研究的复杂性,根据路径可靠性模型和完全非交叉多路径模型来选择可靠的路径集,使用这组路径集并行分布流量。应用OPNET模拟平台实现了算法,结果表明,本算法能增加聚合带宽,优化网络带宽的应用,提高网络的吞吐率和多路径路由的性能。