基于Web使用挖掘的智能电子商务及其应用

海量、异构的Web日志同时蕴含有巨大潜在价值的信息,为有效发现这些资源,并用于为用户提供更高效的服务,建立了智能电子商务模型,指出通过Web使用挖掘,发掘规律、模式和知识来支撑电子商务的智能。提出了细化最大向前引用模型算法,用于处理Web日志,获取用户事务序列,并与最大向前引用模型算法进行了比较,说明细化后的算法更能反映用户浏览习惯。将这些用户事务序列转换为二进制向量,并结合改进蚁群聚类算法,对它们进行了聚类操作,实现了用户簇聚。最后,建立了在线自动聚类的智能电子商务系统原型,并应用到了实际运营的Web系统中,验证了原型的合理性。