基于最大夹角的衣片自动识别算法

提出了一种自动识别衣片的智能算法。衣片识别包括三个步骤:冗余曲线去除、连通区域检测以及针对每个连通区域的最大衣片识别。最大衣片识别基于最大夹角的准则,无需用户交互,并且不需遍历所有可能的封闭区域,避免了封闭区域面积的计算,提高了衣片生成的效率。实验结果表明,该算法能够实现任意复杂拓扑的衣片生成,具有很好的通用性。

加权最大夹角间隔核心集向量机的不平衡数据分类

为了处理大规模数据和不平衡数据分类问题,提出了一种新的分类方法,利用基于最大夹角间隔的核心集向量机算法实现对大样本数据的分类;针对不平衡数据分类问题,通过对不同的样本给予不同的权重,来提高算法的分类性能。加权最大夹角间隔核心集向量机方法不仅能够有效地解决不平衡数据的分类问题,而且能够实现对大样本数据的快速训练。

胡杨林地灌溉支渠渠线的最佳选择

淤积是胡杨林地引洪灌溉渠道要解决的首要问题。“不冲不於坡降”为引洪渠道坡降设计所要求。为此,支渠与干渠间的最大夹角可按α=arccos K/L计算。