LVQ神经网络用于海上小目标检测

舰载(或岸基)雷达对海面小目标检测是一个重要而困难的课题。最大幅度极点检测(ARLPM)是目前实用性较强的一种方法,特别是在短时检测方面有着不错的效果。本文在AR-LPM的基础上提取了最大幅度极点的两个目标特征———频率和谱宽,然后采用学习矢量量化(LVQ)神经网络进行目标检测。该方法有强大的非线性运算和相似特征聚类功能,不仅简单易行,还具备一定的自适应性。最后本文利用真实海杂波数据对该方法作了实验,通过比较表明,LVQ神经网络检测优于原方法。