广东省汛期及非汛期最大日降雨量时空特征分析

针对近年来广东地区降水变率加大,极端天气事件频发以及气象灾害造成的经济损失增大的现状,基于省内26个气象站1958～2010年的连续降雨数据,利用ARCGIS平台中的反距离加权插值法和普通克里克插值法综合研究了汛期、后汛期和非汛期月最大日降雨量的时空特征,并结合气候、地形等分析其影响因素。采用Mann-Kendall(M-K)非参数统计法分析月最大日降雨序列的突变特征。结果表明,广东省前后汛期月最大日降雨量平均值呈不显著增长趋势,而粤西的前汛期月最大日降雨量平均值和粤北的后汛期月最大日降雨量平均值呈显著增长趋势。

贵州省最大日降雨量时空分布及重现期估算

利用1961—2012年贵州省81个气象观测站的逐日降雨资料,采用概率分布、线性趋势和空间分析等方法,分析了贵州省近52年来最大日降雨量的时空分布特征。结果表明:近52年来,贵州最大日降雨量呈递增趋势,递增速率为2.3mm/10a,全省最大日降雨量为336.7mm,平均最大日降雨量为205.1mm,年际变化趋势表明,2000年以后最大日降雨量呈递减趋势;最大日降雨量季节差异明显,春季、秋季最大日降雨量呈递减趋势,夏季、冬季最大日降雨量均为递增趋势,最大日降雨量空间分布不均,由北向南呈递增趋势;最大日降雨量100年和200年重现期估算值的空间分布形态具有一致性,高值区主要在贵州南部一带,100年和200年一遇的最大日降雨量分别为350.9mm和375.8mm。

用两种极值推断法推算粤中上百年一遇最大日降雨量

根据粤中具有代表性的四会气象观测站1961—2010年共50年的气候资料,应用皮尔森-Ⅲ分布和第Ⅰ型极值分布函数来拟合该地区不同重现期的最大日降雨量,结果表明用第Ⅰ型极值分布函数推算重现期为5年以上的最大日降雨量拟合程度更高,用此研究方法可求出的超历史资料记录范围的最大日雨量。

双权函数法在推求年最大日降雨量频率中的应用

根据永修县1950～2009年的年最大日降雨量资料，探讨了双权函数法在推求年最大日降雨量频率中的应用，改进了常规的P-Ⅲ分布计算方法，所得频率曲线与历史实际数据拟合情况良好，其计算结果可作为防讯规划设计的参考依据．

广东省最大日降雨量年内时空分布特征分析

本文采用GIS技术分析广东省内26个气象站1958年~2010年的逐日降雨量数据得出,广东省各月最大日降雨量及其年内分布峰形结构、与月平均降雨量的对比关系、相对高值区时空转移等多个要素均依照纬度、海拔、海陆位置三个气候影响因子的不同分布而发生相应的有序变化,显示最大日降雨量时空分布总体上服从气候分布,而地形因素在局部地区对最大日降雨量时空分布具有明显的影响作用。

东江流域三种时间尺度降雨量时空特征分析

研究东江流域月最大半小时降雨量、月最大日降雨量、月降雨量的时空特征,发现月最大半小时降雨量和月最大日降雨量在时空分布上都与月降雨量分布基本一致,认为两者的时空分布特征主要受气候因素影响,同时在一定程度上受热带气旋及地形因素的影响;各种影响因素对两者的作用强度有所不同。在年际变化上,东江流域汛期月平均最大半小时降雨量在1951—1988年总体变化趋势为不显著递增,并在1972年出现显著突变,置信度达95%;而汛期月平均最大日降雨量在1953—2010年总体变化趋势为不显著递减,没有明显突变现象,与汛期平均月降雨量的整体演变趋势相似。

韶关市年和月最大日降水量多年一遇的极值计算

用皮尔逊-Ⅲ型分布分别对韶关市年和月最大日降水量两种变量进行拟合，进而计算了它们在不同重现期下的极值。结果表明：韶关市50年一遇的估算年最大日降水量是220．5mm，100年一遇是244．1mm。实况表明，韶关在1956～2006年间出现的最大日降水量是234．8mm，与韶关50年一遇估算的日降水量相吻合；韶关平均2．2年出现一次100mm以上的日降水量，而该降水量的估算重现期是2年，亦十分接近；总体上拟合良好，对其不同重现期下的极值估计结果可信。对月最大日降水量的拟合以3月的拟合误差最小，5～7月10年一遇以上的日降水量均超过100mm，说明这3个月较其他月份容易出现大暴雨，尤其6月份所有重现期的最大日降水量均为其它月份之最，5月和7月次之。

港区含尘污水厂设计处理时间研究

煤炭和矿石码头的含尘污水处理厂设计中,对于设计径流雨水量的处理时间取值决定污水厂处理规模的大小,而现行规范对于此值的选取并未做出规定。通过统计15个典型港口地区降雨量数据,从降雨次数和降雨量两个方面进行分析和对比。结果表明,各地区连续2 d有2 mm以上降雨的平均发生比例较大,尤其南方地区基本在50%以上;连续2 d有2 mm以上降雨的日降雨量之和超过多年最大日降雨量的最小值的平均发生比例不超过20%,而超过2 a一遇日降雨量的平均发生比例不超过4%。为保证污水厂能及时处理含尘污水、不发生污水外溢情况,建议计算径流雨水量时多年最大日降雨量的最小值H取设计重现期对应的降雨量,且重现期不小于2 a;同时污水厂的设计处理时间不应大于48 h。

用最小绝对偏差方法(LAD)估计极值分布参数的探讨

数理统计问题中的最小绝对偏差方法(Least Absolute Deviation)由于具有良好的稳健性,近年来备受重视。本文所研究的是如何将最小绝对偏差法及非线性回归模型相结合,应用于极值分布的参数估计,并与经典的参数估计法相比较。通过对徐州市降雨量数据的研究表明,改进后的参数估计法不仅提高了模型拟和的精确度,而且有良好的稳定性,可以推广到相关气象要素的预测、预报研究中。其中,将LAD法运用于极值分布模型是一个新的尝试。

赣南地区近58年来极端气候变化趋势分析

极端天气事件对人类和自然环境的影响巨大,为评估其变化趋势,采用Mann-Kendall趋势检验和线性倾向估计法分析了赣南地区1956—2013年基于气温和极端降水的8个指标的变化趋势。结果表明:1年降雨总量没有显著变化,季节性变化差异较大;2气温在年尺度和季节尺度变化一致,几乎全部站点年最高气温和年最低气温都有显著上升趋势,且秋季上升幅度最大,其最低气温最大上升幅度为每10 a上升0.39℃;除春季外,日温差均为减小趋势;3极端降水事件有增加趋势,年尺度上最大日降雨量和最大3日降雨量均有显著增加趋势,冬季增加趋势更加显著。本研究结果显示赣南地区气温变化趋势与全球变暖保持一致,极端降水事件也在加剧。

基于概率密度演化理论的重庆市降雨概率结构研究

降雨作为市政工程和土木工程领域重要的灾害荷载之一,其概率结构对相应随机系统的分析有着至关重要的作用。然而,常用的概率模型往往不能很好地描述降雨的概率结构。为此,针对线性虚拟随机过程的广义密度演化方程及其形式解析解,导出了可直接用于随机静力系统分析的概率密度变换解,并发展了δ序列逼近算法。若将随机数据视为自映射系统,则上述方法可方便用于随机数据的概率结构分析。采用上述方法,该文分析了重庆市降雨的概率结构,获得了最大日降雨量概率密度函数的近似解,并由等间距的频数直方图和等频数直方图以及经验累积分布函数验证了近似解的准确性、可信性。遗憾的是,真实的概率密度函数复杂而不便于实用。因此,该文建议了一种描述复杂概率结构的线性组合模型,并通过试算法给出了最大日降雨量的实用概率模型,为后续的随机系统分析奠定基础。