车牌识别系统设计与实现

对车牌图像利用垂直边缘信息来确定候选车牌区域,并采取"底部优先"判别原则对车牌精确定位;针对最大最小优化熵阈值分割受前景和背景的分布的影响比较大,对相应的系数做相应调整。调整是基于车牌字符的像素灰度分布的统计特征和大量的盲目实验基础上的,提出了一种改进的最大最小优化熵。经实验验证,基于该算法的车牌识别系统能够达到较高的车牌识别率。