WSN中基于最大最小化的优化路由算法

无线传感器网络(WSN)由能量受限的节点组成,需要设计路由算法优化节点的能耗。文章以最大化网络生存时间为目标,基于最大最小化模型提出了优化路由算法,定义了数据发送矩阵,设计了转发节点选择机制,以避免路由回路;基于节点收发数据的能耗及剩余能量,设计了求解优化路由的数学规划模型,优化了传感器节点的数据发送路径和发送量,均衡了节点的能量消耗。仿真结果表明,该算法能有效地均衡节点的能耗,延长网络生存时间。

利用最大最小化模型求解地面搜索问题

在搜索人数一定,用时最短的条件下,为了搜索完目标区域,根据搜索完区域的时间即为最后到达的人员所需时间,建立了最大最小化的规划模型,通过lingo程序,进行求解。并对划分的小矩形区域个数和队员人数也做了分类讨论。针对地面搜索问题进行了研究和讨论具有一定现实意义。

求解TSP问题的改进最大最小蚁群算法

针对基本蚁群算法搜索时间长,易产生停滞现象等缺点,提出一种求解旅行商问题的改进最大最小蚁群算法.通过对有优质解的蚂蚁个体所走路径的信息素τ的最大最小值进行固定及信息素的更新方式的改变,可以避免在算法运行过程中信息素轨迹的差异过大.仿真结果表明,该改进算法有更高的执行效率和更好的计算稳定性.

智能反射面辅助的非正交多址系统协作多点传输方案研究

智能反射面(Intelligent Reflection Surface,IRS)和非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)被认为是6G的关键创新型技术,将两者融合可以大幅提高通信系统的频谱效率与能量效率。文中针对IRS辅助的双小区协作多点与非正交多址接入融合系统展开研究,具体地,将IRS部署于两小区中间的小区边缘附近,用来提升边缘用户的信号质量。在考虑用户服务质量(Quality of Service,QoS)与基站发射功率限制的条件下,建立了最大化小区边缘用户可达速率的优化问题。由于该问题是非凸的,很难直接求解,将此问题分解为两个子优化问题,采用交替优化算法进行求解。具体地,采用二分法解决功率分配系数优化问题;采用均方误差(Mean-Square Error,MSE)方法将优化问题转化为等效形式,再通过最大最小化(Majorization-Minimization,MM)算法进一步解决相移优化问题。仿真结果显示,所提出的解决方案使得边缘用户可达速率明显高于其他基准方案。

基于MATLAB的高平机结构优化设计

对液体气压式高平机的工作原理进行了介绍,建立了高平机的平衡作用数学模型,应用MATLAB优化工具箱中的最大最小化方法对设计模型进行了优化求解,给出了高平机的结构优化程序,计算结果表明该方法是正确和有效的,并且适用于火炮平衡机等类似结构的优化设计中。

野营保障仓库选址优化研究

首先分析战时野营保障仓库选址规划现状和存在的问题,在结合野营保障仓库选址原则的基础上,根据MATLAB工具中最优化规划问题的计算机算法,创建了基于最大最小化问题野营保障仓库选址优化模型,最后通过实例进行了验证分析,为提高我军野营保障仓库选址的精确性和科学性探索了新方法,为增强我军基于体系作战的基建营房保障能力进行了有益尝试。

油料仓库选址优化研究

摘要：文章首先分析战时油料仓库选址规划现状和存在的问题，在结合油料仓库选址原则的基础上，根据MATLAB工具中最优化规划问题的计算机算法，创建了基于最大最小化问题的油料仓库选址优化模型，最后通过实例进行了验证分析，为提高我军油料仓库选址的精确性和科学性探索了新方法，为增强我军基于体系作战的油料保障能力进行了有益尝试。

一种保证时延的关键流路由调整算法

互联网中流量分布的不均衡会导致网络拥塞、网络资源得不到有效利用.而为了负载均衡,现有算法调整路由又会造成新路径过长,服务质量降低.提出了一种路由调整算法LCBA(length-constrained most balanced algorithm),在保证时延的基础上降低网络最大带宽利用率.基于Abilene2网络拓扑和真实流量的实验结果表明,LCBA算法能够有效缓解骨干网拥塞,最多可以降低最大带宽利用率近50%.仿真实验结果显示:与现有算法相比,该算法能够同时满足关键流路径长度和最大带宽利用率两方面的要求.此外,算法复杂度为O(N2logN),好于大部分路由调整算法.

公平偏好模型发展及解释力分析

实验经济学发现可控博弈实验均衡与标准子博弈精炼均衡预言相违背,实验经济学家把违背归结为参与者行为对"自私自利假设"的系统偏离,因此提出了诸如非公平规避、基于公平意图的互惠等非自私自利的公平偏好模型来解释这种系统偏离。对这些问题的厘清有利于公平偏好统一分析框架构建、拓展其在现实生活中特别是激励契约中的应用。

论刑事被追诉人自行聘请律师的优先性——以罗尔斯的正义理论为分析框架

免费律师帮助权是基于平等原则对律师帮助权的一种再分配,这种再分配应当遵循罗尔斯正义论的两个基本原则:自由原则和最大最小化原则。其中第一个原则又优于第二个原则。根据自由原则,所有人平等地享有获得律师帮助权,但该项权利仅限于以自己的财产支付律师费用。根据最大最小化原则,免费律师帮助权只有分配给社会中最少受益者也就是经济困难者的时候,才是正当的。根据自由优先原则,不能以免费律师帮助权侵犯当事人自行聘请辩护律师的权利,也就是说当事人自行聘请辩护律师的权利具有优先性。司法实务中偶有以政府指派的法律援助律师取代和阻碍当事人自行聘请律师的现象,应当予以纠正。对未成年人,盲、聋、哑人,精神病人以及可能面临死刑、无期徒刑的人,固然可以为他们指派律师提供法律帮助,但如果上述人员不属于经济困难者,则应当要求其在享受相应服务后承担相应费用。在刑事案件律师辩护全覆盖背景下,也不能以指派法律援助律师的名义侵犯当事人自行辩护以及委托律师辩护的权利。

非传统威胁与企业危机管理

非传统威胁包括国际恐怖主义、非典型肺炎和金融风暴等企业危机的诱发因素,它具有非征兆性、不可抗力性和非普遍性,可能损坏企业形象,破坏企业生产力,降低企业利润。为了应对非传统威胁,企业应当大力加强危机管理,树立危机意识,建立预警系统,化解企业危机。

有限离散设计区域上失拟检验的最优设计

考虑具有有限个试验点的离散设计区域上对线性模型失拟检验的最优设计,利用平均最小偏差在最大最小化意义下建立设计准则函数,并给出构造局部最优精确设计的算法,实例结果显示所得到最优设计在设计域上具有一定程度的均匀性.

有限离散设计区域上失拟检验的最优设计

考虑具有有限个试验点的离散设计区域上对线性模型失拟检验的最优设计,利用平均最小偏差在最大最小化意义下建立设计准则函数,并给出构造局部最优精确设计的算法,实例结果显示所得到最优设计在设计域上具有一定程度的均匀性。

考虑硬件损耗的可重构智能表面辅助的MIMO通信系统

可重构智能表面技术在实现低功耗、高能效通信的“绿色通信”上具有重要意义,已成为下一代无线通信的关键技术.硬件损耗产生的损耗失真会影响通信系统的性能,本文在可重构智能表面辅助的多输入多输出无线通信系统中考虑硬件损耗,优化目标是最大化系统中用户的加权和速率.由于优化问题的多变量耦合效应,采用块坐标下降算法把原问题解耦成两个子问题,分别对发射预编码矩阵和反射相移矩阵交替优化.仿真结果证明了在波束成形优化中考虑硬件损耗的必要性以及将可重构智能表面引入多输入多输出系统的有效性.

我国家族式民办高校代际传承困境的博弈分析

运用契约理论、路径依赖理论解释我国家族式民办高校存在的合理性,在此基础上构建一个"完全信息下的重复博弈模型",模拟其代际传承和接班人选择问题。研究发现:基于对不确定因素的担忧,尽管有些学者设计出"选贤任能"的理想制度,但举办者依然会选择"最大最小化均衡"策略。为此,建议不必花费过多精力纠结于代际传承的制度设计是否科学,而是通过举办者的行为选择,让公众增大对民办高校未来发展的合理预期,避免在接班人问题上摇摆不定,这才是众多进入"守业"阶段的民办高校举办者必须接受的战略考验。