基于组合建模技术的串行多阶段参数优化

针对串行生产系统中模型形式不确定导致模型误差累积问题,提出结合组合建模技术和最大最小满意度函数的多阶段多响应优化方法。首先,利用单个元模型自身绝对预测精度及其在全体元模型中相对预测精度,改进一般组合建模技术;其次,针对不同阶段所有响应,利用改进组合建模技术进行组合响应面的构建;然后,采用最大最小满意度法集成串行系统的多个阶段;最后,通过蚁群优化算法获得各阶段的最佳参数组合。仿真案例结果表明:与单一元建模和一般组合建模方法相比,所提方法的模型预测精度更高,优化结果更可靠。