基于熵的装备维修系统效能评估与仿真

装备维修系统是复杂的动态多尺度系统,对其进行效能评估面临着巨大挑战。从流的角度出发,按照流关系和系统拓扑将维修系统分成策略、信息和决策控制三个尺度,由此建立维修系统的流模型及其效能测度框架,并引入维修效能熵来考察维修系统效能。具体到维修策略尺度,根据维修活动触发机制,构建了包含预防性维修、修复性维修和基于状态的维修等多种策略的系统模型。仿真和计算表明,混合策略下复杂装备维修系统的特性可用二阶系统来逼近。由此得到的效能曲线显示,装备维修系统是开放系统,其运作过程是熵增过程,必须按照其效能变化而实时改变其管理和控制策略。

主动贝叶斯网络分类器

在机器学习中 ,主动学习具有很长的研究历史 .给出了主动贝叶斯分类模型 ,并讨论了主动学习中几种常用的抽样策略 .提出了基于最大最小熵的主动学习方法和基于不确定抽样与最小分类损失相结合的主动学习策略 ,给出了增量地分类测试实例和修正分类参数的方法 .人工和实际的数据实验结果表明 。

车牌识别系统设计与实现

对车牌图像利用垂直边缘信息来确定候选车牌区域,并采取"底部优先"判别原则对车牌精确定位;针对最大最小优化熵阈值分割受前景和背景的分布的影响比较大,对相应的系数做相应调整。调整是基于车牌字符的像素灰度分布的统计特征和大量的盲目实验基础上的,提出了一种改进的最大最小优化熵。经实验验证,基于该算法的车牌识别系统能够达到较高的车牌识别率。