基于最大期望效用决策准则下的竞赛时间安排决策分析与实践

决策分析(decision analysis)是指研究从多种可供选择的方案中选择最优方案的一种有效方法。在决策问题中,由于决策的状态因素对决策结果影响程度不同,按照最大期望效益决策准则得到的决策结果其实际效果却非最佳。通过引入效用和边际效用概念,文中探索利用最大期望效用决策准则,在学生备赛时间、科目一定的状态下,如何合理分配学生备赛科目和备赛时间,使学生获得最佳成绩。

基于最大期望效用的武器-目标分配

武器-目标分配是典型的多约束优化问题,旨在求出一个满足决策需要的武器-目标分配方案。首先,针对静态武器-目标分配(WTA),综合考虑了目标的价值指标、武器成功摧毁目标的毁伤概率及目标防卫能力等多种约束条件,基于最大期望效用准则构建了武器-目标分配模型;然后,为求解该整数约束优化问题,在可行方向法的基础上提出了一种整数约束算法,并证明了该算法在该武器-目标分配模型中的有效性。最后,通过仿真试验表明,该模型具有较好的收敛性。

合同网协议中的agent可用度研究

本文针对典型的 FIPA 合同网扩展协议 CNCP,重点研究了其 agent 可用度问题。CNCP 使 agent 可以连续参与任务的招标或接受任务指派,但同时也增加了系统任务被低效执行或得不到执行的风险。本文通过引入可用度概念,对 CNCP 的标书评价机制进行改进,从而有效降低了上述风险的发生,并可减少大量不必要的计算消耗。

基于环境态势评估的智能车自主变道决策机制

汽车面对的是复杂高动态的行驶环境,且车载传感器信息具有不确定性,对动态环境进行正确态势评估是提高车辆,尤其是智能车行驶安全性的关键因素之一,本文中基于环境态势评估对智能车自主变道决策机制进行研究。首先基于人类驾驶认知机理对车辆环境态势评估模型进行层次化分析,然后利用动态贝叶斯网络实现态势评估,并结合最大期望效用原则实现自主变道决策,最后通过实验验证了本文方法的有效性。结果表明,该方法能在动态复杂环境和车载传感器测量数据存在偏差等信息不确定的条件下,做出正确合理的变道决策。

深化纪委监督责任的思考——基于党内违纪行为治理效力模型与策略选择的分析

"纪委监督责任"的明确,重新并精准界定了纪委职能。该文利用最大期望效用理论构建模型,表明要使党内违纪行为治理更加有效力,必须提高查处概率,增大违纪成本,降低违纪预期效用。深化纪委监督责任,必须突出专责性定位,将提高查处概率放着首位,以问责追责为杠杆撬动其他责任落实,配置好党内违纪治理的资源,强化纪律教育和公共关系。

投资可靠性初探(二)——统计及决策分析

投资过程的效用U是过程输出——收益率X满足投资者要求的程度,它取决于收益率X(是一个随机变量)及权重w(x),单支股票的收益率X可用三参数Weibull分布或三参数对数正态分布描述。但资产组合的收益率则近似于正态分布。投资过程的可靠性是P(U≥U_0),U_0为投资的最低要求效用。本文证明如果w(x)是多项式,则E[U]是收益率分布的μ及σ的函数G(μ,σ)。多项目决策准则一是:"给定可靠性q,选择最大效用的项目"或"给定效用U_0,选择最大可靠性项目"。准则二是:"选择E[U]即G(μ,σ)值最大的项目"。其特例为:投资学中常用的风险厌恶型效用及Markowitz的最优风险资产组合理论。本文指出组合资产的σ最小,不一定是E[U]最小。准则三是投机投资的"噪音准则"。噪音系数超过10dB的不应投入。并以中信泰富的Accumulator合约巨亏等为例进行说明。