背景与目的:18FDG-PET诊断非小细胞肺癌(NSCLC)时,原发灶最大标准化摄取值(maximal standard uptake value,SUVmax)起关键作用。本研究旨在探讨影响SUVmax的相关临床因素。方法:回顾性分析92例NSCLC患者完全性切除术前所作的18FDG-PET结...背景与目的:18FDG-PET诊断非小细胞肺癌(NSCLC)时,原发灶最大标准化摄取值(maximal standard uptake value,SUVmax)起关键作用。本研究旨在探讨影响SUVmax的相关临床因素。方法:回顾性分析92例NSCLC患者完全性切除术前所作的18FDG-PET结果,对可能影响原发灶SUVmax的各种临床因素作偏相关分析、单因素方差分析、多重回归与相关分析。结果:偏相关分析提示SUVmax与原发灶大小、病理分期相关(P<0.05),但与年龄、病理分化程度、新辅助化疗疗效无相关性;单因素方差分析揭示腺癌(53例)、鳞癌(24例)、腺鳞癌(4例)、大细胞癌(4例)、鳞腺癌(2例)、巨细胞癌(2例)和细支气管肺泡细胞癌(2例)的平均SUVmax分别为5.18±4.46、7.65±3.57、5.84±3.02、3.35±2.47、6.00±4.59、4.30±1.70和5.85±4.15,组间的平均SUVmax差异无显著性;多重回归与相关分析显示SUVmax仅与原发灶大小相关,但与病理类型、病理分化程度、病理分期、年龄、新辅助化疗无相关性。结论:偏相关分析提示NSCLC原发灶SUVmax与原发灶大小、病理分期相关,单因素方差分析揭示SUVmax在NSCLC各病理类型之间差异无显著性,多重回归与相关分析显示SUVmax仅与原发灶大小相关。展开更多
目的:开发并鉴定一个测量标准摄取值(Standardized Uptake Value,SUV)软件的准确性。方法:依照SUV定义,根据医学数字成像和通信标准(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)信息对象定义开发一个测量SUV的软件SUV_pro...目的:开发并鉴定一个测量标准摄取值(Standardized Uptake Value,SUV)软件的准确性。方法:依照SUV定义,根据医学数字成像和通信标准(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)信息对象定义开发一个测量SUV的软件SUV_pro。灌注放射性比活度均匀一致水溶液的Jaszczak SPECT模型(Biodex,美国),通过Discovery ST8 PET/CT仪(通用电气,美国)采集该模型PET/CT图像,用SUV_pro逐层测量其PET图像最大SUV(SUVmax)和平均SUV(SUVmean),并与Xeleris工作站测量结果比较。在Jaszczak SPECT模型内插入10个灌满[18F]-FDG水溶液(放射性比活度36.33 k Bq/m L)的空心球(热区模型),它们的容积分别是1.91 m L、3.55 m L、5.67 m L、18.74 m L、18.94 m L、19.61m L、22.84 m L、59.47 m L、64.56 m L、70.33 m L。Jaszczak SPECT模型内灌满放射性比活度4.02 k Bq/m L的[18F]-FDG水溶液。采集10个热区模型PET/CT图像,用SUV_pro测量这10个热区模型的SUVmean,并与Xeleris工作站测量结果比较。两种方法测量结果行相关分析,求相关系数r。结果:水模型实验两种方法测得PET图像的SUVmax、SUVmean均高度相关,相关系数均是0.99(P<0.05)。Xeleris工作站和SUV_pro测量10个热区模型SUVmean分别介于(4.47±0.71)^(6.82±0.48)及(4.96±0.83)^(6.76±0.49)之间,这两种方法测得的SUVmean高度相关,相关系数0.99(P<0.05)。结论:SUV_pro软件测量SUV准确性高、可靠性好,能够重复并替代Xeleris工作站测量SUV的工作。展开更多
文摘背景与目的:18FDG-PET诊断非小细胞肺癌(NSCLC)时,原发灶最大标准化摄取值(maximal standard uptake value,SUVmax)起关键作用。本研究旨在探讨影响SUVmax的相关临床因素。方法:回顾性分析92例NSCLC患者完全性切除术前所作的18FDG-PET结果,对可能影响原发灶SUVmax的各种临床因素作偏相关分析、单因素方差分析、多重回归与相关分析。结果:偏相关分析提示SUVmax与原发灶大小、病理分期相关(P<0.05),但与年龄、病理分化程度、新辅助化疗疗效无相关性;单因素方差分析揭示腺癌(53例)、鳞癌(24例)、腺鳞癌(4例)、大细胞癌(4例)、鳞腺癌(2例)、巨细胞癌(2例)和细支气管肺泡细胞癌(2例)的平均SUVmax分别为5.18±4.46、7.65±3.57、5.84±3.02、3.35±2.47、6.00±4.59、4.30±1.70和5.85±4.15,组间的平均SUVmax差异无显著性;多重回归与相关分析显示SUVmax仅与原发灶大小相关,但与病理类型、病理分化程度、病理分期、年龄、新辅助化疗无相关性。结论:偏相关分析提示NSCLC原发灶SUVmax与原发灶大小、病理分期相关,单因素方差分析揭示SUVmax在NSCLC各病理类型之间差异无显著性,多重回归与相关分析显示SUVmax仅与原发灶大小相关。
文摘目的:开发并鉴定一个测量标准摄取值(Standardized Uptake Value,SUV)软件的准确性。方法:依照SUV定义,根据医学数字成像和通信标准(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)信息对象定义开发一个测量SUV的软件SUV_pro。灌注放射性比活度均匀一致水溶液的Jaszczak SPECT模型(Biodex,美国),通过Discovery ST8 PET/CT仪(通用电气,美国)采集该模型PET/CT图像,用SUV_pro逐层测量其PET图像最大SUV(SUVmax)和平均SUV(SUVmean),并与Xeleris工作站测量结果比较。在Jaszczak SPECT模型内插入10个灌满[18F]-FDG水溶液(放射性比活度36.33 k Bq/m L)的空心球(热区模型),它们的容积分别是1.91 m L、3.55 m L、5.67 m L、18.74 m L、18.94 m L、19.61m L、22.84 m L、59.47 m L、64.56 m L、70.33 m L。Jaszczak SPECT模型内灌满放射性比活度4.02 k Bq/m L的[18F]-FDG水溶液。采集10个热区模型PET/CT图像,用SUV_pro测量这10个热区模型的SUVmean,并与Xeleris工作站测量结果比较。两种方法测量结果行相关分析,求相关系数r。结果:水模型实验两种方法测得PET图像的SUVmax、SUVmean均高度相关,相关系数均是0.99(P<0.05)。Xeleris工作站和SUV_pro测量10个热区模型SUVmean分别介于(4.47±0.71)^(6.82±0.48)及(4.96±0.83)^(6.76±0.49)之间,这两种方法测得的SUVmean高度相关,相关系数0.99(P<0.05)。结论:SUV_pro软件测量SUV准确性高、可靠性好,能够重复并替代Xeleris工作站测量SUV的工作。
