飞机复杂蒙皮拉形过程有限元分析中的接触搜索算法

针对飞机复杂蒙皮拉伸成形特点,引入了适合于蒙皮模具的四节点四边形等参单元描述方式,建立了基于非精确交点的线面精确求交算法,采用基于最大梯度法的搜索算法,开发了复杂蒙皮拉形数值模拟系统STRETCHFORM。利用商业软件MARC和PAM STAMP进行了S形蒙皮拉形的模拟计算对比,证明了接触搜索算法的合理性。与全局搜索算法相比,本文算法使搜索效率得到显著提高。

基于计算机视觉的座舱仪表识别检测方法

在简要介绍座舱仪表及其常用识别检测方法的基础上,提出一种基于计算机视觉的座舱仪表识别检测的方法。阐述过程中的几个关键环节及所用到的图像处理算法。采用同态滤波和自适应中值滤波相结合的方法来改善图像效果,然后用改进的类间方差法(Otsu)获取仪表的二值图像。利用改进后交叉皮质视觉模型对仪表的边缘进行提取,并结合骨架来提取指针,最终通过最大梯度下降法得到指针的准确读数。实验结果表明:该方法可快速获取仪表指针读数,且能并行处理多个仪表。与传统的Hough变换、最小二乘法等相比,该算法在保证精度准度的基础上,大幅提高了处理运算的速率。

一种虹膜实时定位新方法

针对现有虹膜定位算法的某些局限性,提出了一种新的虹膜定位方法。先用灰度小于某阈值对虹膜图像纵向与横向计数,以其各计数的最大值取四分之一处连续连通的最大区定位瞳孔的中心与长短半轴,这样可消除光斑、睫毛的影响;再充分利用已经求得的瞳孔中心的位置参量,设定虹膜外边缘的圆心与瞳孔中心相差5个像素,在幅角θ取值限定在(-45°,45°)∪(135°,225°)的范围用最大梯度圆法定位虹膜外边缘,这样可消除眼皮和睫毛的干扰。实验结果表明,该算法对虹膜定位具有实时性好、速度快等特点。