基于多尺度地震曲率属性融合的煤田小断层识别分析

为适应中国煤矿智能化发展对地质条件透明度的要求,识别落差在3 m左右的小断层已成为构造解释中的重要地质任务。通过介绍S变换时频分析、PCA(Principal Components Analysis,主成分分析)和RGB融合基本原理,提出了1种基于多尺度地震曲率属性融合的煤田小断层识别方法。结果发现:S变换时频分析得到多频率的地震数据体,不同频率的地震数据体对应不同尺度的地下地质信息写照;对地震数据进行频谱分析,确定地震信号的主导频率、频带等参数,提取不同频率下地震数据体的最大正曲率属性;采用PCA方法对不同频率地震数据的地震曲率属性进行分析,采用RGB融合方法对前3个主成分进行融合;实际应用发现多尺度地震曲率属性融合结果在识别小断层方面具有明显优势,可以提高地震资料中小断层的精度和解释精度。

基于曲率属性的构造应力预测方法

利用曲率属性估算构造应力的传统方法是通过x、y方向的曲率和xOy面的扭率计算相应的应力分量,进而求取构造应力。但是,这些方法没有构建曲率属性与构造应力的直接关系,且目前商业软件通常不能直接提取x、y方向的曲率和xOy面的扭率,只能直接提取最大正曲率、最小负曲率等属性。因此,在薄板弯曲理论的假设条件下,推导最大正曲率、最小负曲率与构造应力之间的关系,建立基于最大正曲率、最小负曲率属性的构造应力估算方法。该方法实用、简单易行。实际资料的应用表明,该方法与传统方法的构造应力预测效果一致。

地震曲率属性在断层识别中的应用探究

石油资源都是人类社会生存和发展的必备品。由于多种因素的影响,我国石油的消耗量巨大,对外依存度远远超过了50%的警戒线。但是,我国很多老油田都已经进入了勘探开发中后期,采收率和产量日益减少。因此,为了提高油气产量,必须提高勘探开发的技术水平。文章主要对地震曲率属性在断层识别中的应用进行了分析,首先简要阐述了地震曲率属性提取的基本原理,然后将其应用于实际工区的断层识别中,取得了较好的应用效果,值得应用推广。

页岩气叠后裂缝综合预测技术——以长宁国家级页岩气示范区为例

基于四川盆地长宁国家级页岩示范区的开发实践,认为天然裂缝(简称裂缝)是影响页岩气开发效果的重要因素。研究区前期裂缝预测大多采用单一技术,预测结果与实钻情况符合率不高,给页岩气钻井及压裂改造等带来一定困难。为此,文中提出了一种页岩气叠后裂缝综合预测技术,即:以叠后地震数据为基础,综合应用构造导向滤波、三维体最大正振幅曲率属性提取和蚂蚁体追踪技术,实现天然裂缝预测。研究结果表明:研究区断层、裂缝发育程度高,大断裂主要发育在北西部,断层走向主要为北东—南西向,延伸距离长;向斜区发育大量微裂缝,以网状缝为主,裂缝倾角较大,呈近直立状。采用该技术进行天然裂缝预测,预测结果分辨率高、裂缝分布合理。利用微地震检测、成像测井、钻井等资料验证了该技术的可靠性,预测结果与实钻情况平均符合率达80.6%。文中研究成果可以指导研究区后续页岩气开发,规避钻井风险,提高压裂效率。

体曲率属性在地层非均质性检测中的应用

从体曲率属性计算原理出发,分析了体曲率属性相对层面曲率属性的优势,提出了应用体曲率属性检测地层非均质性的思想。实际资料的应用表明,利用体曲率属性能够有效的检测地层的非均质性,体曲率属性中反映的地层非均质性能够为储层预测和油藏描述奠定良好的基础。