Turbo码在最大比合并分集接收系统中的性能分析

该文提出了turbo码在最大比合并分集接收无线通信系统中纠错性能的联合上界。基于误差积分函数的简化计算式,推导了分集接收的多路信道分别具有不同衰落特性时,成对差错概率的精确表达式。以瑞利衰落信道为例,对采用turbo码的分集接收无线系统的性能进行了数值计算和仿真。结果表明:turbo码纠错性能联合上界数值计算式与仿真结果一致,可普遍用于信道衰落统计特性各不相同的分集接收系统。

水下激光通信最大比合并分集接收性能分析及仿真

受海水吸收和散射的影响,长距离水下通信时信号幅度下降,信噪比(SNR)降低,最终导致水下激光通信系统的误码率(BER)提升,最远通信距离受限。为此,提出将最大比合并(MRC)分集接收技术应用于水下激光通信系统。分析和研究了在水体吸收和散射的综合作用下,MRC空间分集接收技术相对于等增益合并(EGC)空间分集接收技术对水下激光通信系统接收器性能的改善。推导了MRC加权系数分配方式,分析了接收支路数目与系统BER性能的关系,采用蒙特卡罗法对波长为532nm的绿光在IB型水质下100m处六路分集接收器中MRC相对于EGC的性能改善进行了仿真,并仿真了在Jerlov IB和II类水质下两种分集合并技术BER随通信距离的变化。由理论分析和仿真结果可知,MRC可以根据各路接收SNR情况更合理地分配加权系数,达到合并后的最佳SNR。在同等BER要求下,MRC可以提高水下激光通信的最远传输距离,在同等传输距离下,MRC可以降低通信系统的BER,为水下长距离激光通信系统的工程化提供了一种解决方案。

相关Nakagami衰落信道下SC/MRC系统性能分析

多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统的发射端天线选择是从多根天线中选择其中信道状况最好的一根用于发射信号,可减少所需要的射频链的个数,从而降低系统的复杂度及实现成本.该文研究发射端进行天线选择、接收端采用最大比合并接收的系统在相关Nakagami衰落信道下的性能,推导出输出信噪比的分布密度函数,进而给出了精确的误比特率(BER)公式,该表达式仅包含非常简单的函数,易于计算.

大规模MIMO系统基于干扰更新的能效优化算法

针对单小区大规模多输入多输出系统,提出一种通过联合调整发射功率和基站天线数从而实现能效最大化的资源分配算法。首先,针对采用最大比合并接收的系统,在保证用户最低数据速率的基础上,对每个用户的发射功率进行限制;然后,在迭代过程中,基于Dinkelbach算法,根据发射功率的分配情况,采用动态更新干扰项来代替已有研究中的干扰项常数化方案。仿真结果表明,该算法在较少迭代次数的同时较大幅度提高了系统的能效性能,提升了系统的吞吐量,并且有效降低了发射功率消耗。