-
题名云计算环境下网络节点负荷检测算法
被引量:1
- 1
-
-
作者
李圆媛
刘智慧
-
机构
武汉工程大学理学院
中国地质大学数学与物理学院
-
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第9期327-330,共4页
-
基金
国家自然科学基金数学天元基金(11426210)
湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目(Q20151505)
武汉工程大学第十期大学生校长基金项目(2015008)
-
文摘
在云计算环境下网络节点负荷检测过程中,由于云计算环境下网络节点分布的发散,节点之间特征不同,使得检测过程中出现特征与噪声的干扰,传统的检测算法,在进行检测时忽略了节点特征和去噪对检测结果的重要性,导致传统的方法精确度低,实用性差。提出改进遗传算法的云计算最大压力点检测方法。借助系统的监测设备提取最大流量负荷压力点的特征信号,采用非线性滤波方法对最大流量负荷压力点特征参数进行去噪,同时将其离散化,并计算最大流量负荷压力点的负载系数,融合遗传算法,并引入精英选择策略,将结果与系统负载的最高系数阈值进行比较,有效的实现了最大流量负荷压力点的检测。实验仿真证明了改进方法的精确度高,实用性强。
-
关键词
超载负荷
最大流量负荷压力点
精英策略
云计算
-
Keywords
Overloading load
Maximum flow load pressure point
Elite strategy
Cloud computing
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-