网络最大流问题求解的符号ADD增广路径算法

本文通过对网络及网络最大流问题的符号代数判定图(ADD)描述,将网络中的结点和边用ADD隐式表示,并利用Gabow的容量变尺度算法的主要思想,将一般网络最大流问题化为一系列的单位容量网络最大流问题,结合Hachtel等的单位容量网络最大流问题的求解算法,给出了网络最大流问题求解的符号ADD增广路径算法,简称为符号ADD算法。与Dinic算法、Karzanov算法相比,本文算法的空间复杂度得到了改善。实验结果表明,本文算法是切实有效的,且可处理更大规模的问题。

网络最大流问题典型组合算法研究

简述了网络最大流问题的现状,详细分析了几种具有广泛代表性的网络最大流问题组合算法,同时,阐述了几种在特殊网络结构上的网络最大流问题.对网络最大流问题的深入研究具有重要意义和实用价值.

一种求解网络最大流问题的算法

随着网络应用的不断深入,人们对网络传输容量和服务质量的要求和期望也越来越高,设计高性能网络成为一项迫切的工作。缓存的配置直接影响网络的时延和丢失率,网络缓存和网络传输容量的合理匹配,能很好提高网络性能。文章简述了网络最大流问题的现状,提出了一种求解网络最大流问题的算法。算法基于MPLS流量工程技术,在实现网络最大流的情况下,同时对M条分支(链路)重新分配流量,达到合理分配网络流量和利用网络资源的目的。仿真结果表明算法是有效的。

蚁群算法在网络最大流问题中的应用

网络最大流问题是一个经典组合优化问题,是计算机科学和运筹学的重要内容。根据蚁群算法的特点,将网络最大流问题进行相应地转化,然后利用蚁群算法进行求解。仿真结果表明,该算法能方便快捷地解决最大流问题,是行之有效的方法。

网络最大流问题和典型阻塞流算法研究

简述了网络最大流问题并给出相应的数学模型,在此基础上详细解析了网络最大流问题中的两个典型阻塞流算法:Dinic阻塞流算法、Goldberg和Rao的二分长度阻塞流算法.

最短增广路算法改进最大流问题运行时间证明的修正

最大流问题在工程计算机原理与通信系统、应用数学以及社会和军事等领域有着广泛的应用.利用最短增广路算法可以有效改进最大流问题的运行时间,提高计算效率.本文是对最短增广路算法改进最大流问题运行时间证明过程的部分修正.

使用MPLS解决网络最大流问题的方法

为解决大多数的流量工程问题和网络传输中的最大流问题 ,该文提出了基于多协议标签交换 (MPLS)解决方案 ;阐述了解决最大流问题的数学方法 ,提出一种独特的将数据流划分成“微分支”的思想和方法 ,并介绍微分支的建立过程 ;

特殊网络结构上的最大流问题研究

简述了网络最大流问题的现状,给出网络最大流问题的数学模型并对Goldberg推进-重标号算法及它所使用的关键技术进行分析。

最大流问题与突发事件的应对

最大流问题是涉及怎样使得配送网络中物流量最大的问题。将实际问题按照最大流问题的一般假设和原理用网络描述并建立数学模型,用计算机程序进行求解。研究如何应用最大流问题应对突发事件,求解一个在资源稀缺的条件下最大限度地进行紧急求援的方案,做到反应及时,措施果断。

路网最大流问题的断路算法程序设计及应用

引进交通路网最大流问题求解的断路算法,有效地克服了传统的求解最大流标号法步骤复杂,不利于计算机操作的缺点;以TurboC作为程序实现工具,完成了断路算法的程序设计,程序适用于大型路网中单起点单讫点和多起点多讫点的最大流计算。通过对赣州市现有路网最大通行能力的实例分析,证实了该程序的合理性和有效性,并为本地区未来交通路网规划提供了决策依据。

网络最大流问题应用实例研究

最大流问题是图与网络理论中十分重要的最优化问题。在各类管理工作中,网络最大流问题的理论与方法有着广泛应用。本文例举了最大流量运输方案安排、对敌方网络的攻击、设卡堵截三个方面的应用实例。

考虑路损的最大流问题及其基本特征

本文给出了考虑流量损耗的最大流问题的数学模型,并阐明了该问题的几个基本特征.

最大流问题的逆问题

讨论了最大流问题的逆问题 ,提出了 f 0截的概念 ,给出并证明了逆问题有解的充要条件 ;当逆问题有解时 ,把逆问题转化为找一个容量网络的最小截的问题 ;最后 ,给出了一个复杂度为 O( V 3)的多项式算法 .

解决最大流问题的Ford-Fulkerson标号算法

现实生活中很多问题都会建立网络模型来实现,根据建立的图,求其最大值或最小值。最大流问题本质上即是求解极值的问题,相关的实际问题有很多,比如:旅游景点的最大人流量,高速公路的最大车流量,江河大坝的最大水流量等。笔者探讨了该算法在最大流中的应用,并通过实例体现其用法。

节点有容量的平面无向网络中的最大流问题是属于NC的

最大流问题是在一个节点和边都有容量限制的网络中寻找两个指定节点间的具有最大值的流。它是个经典的组合优化问题，在工程和科学的许多领域有广泛的应用。在最大流问题的研究中，通常假定仅网络的边有容量的限制。这是因为在一般网络中，节点和边都有容量的问题可以通过简单地把一个节点分裂成两个节点并加入一条边的方法转化为仅边有容量的问题。

求解最大流问题的增广链算法

在剩余网络的基础上定义增广链,进而顺理成章地得出结论＂可行流是最大流的充要条件是不存在关于该流的增广链＂。这种方法直观形象,易于理解,便于操作。避免了用非饱和边和非零流边定义增广链给学生造成的理解困难。

一种求解最小割集问题的新思路

从本质上来说,最小割集问题与最大流问题是同一个问题。由于后者的实用性更强,人们对它投入的关注与研究也更多,因而实际中是通过最大流问题来求最小割集问题。最大流-最小割集定理给出了一种用最大流算法求最小割集问题的方法,但在实际应用中,这种方法有时显得繁冗并有些迂回。文章首先介绍了最大流、最小割集的相关概念,然后从实际应用出发提出了一种用最大流求流图最小割集的新算法。随后证明了该算法的正确性,并举例说明了这种算法思想在其它方面的应用。

基于双连通分量覆盖图的稀疏大图最大流并行加速方法

最大流问题是图论中重要的基础性问题,大规模网络中的最大流加速已成为重要研究方向,已有工作包括并行计算加速和图缩减加速2种思路,但仍有较大改进空间:(1)图缩减和并行计算2种加速思路并未充分融合,导致各自加速效果受限;(2)已有加速算法对常见的多次最大流求解支持不足,导致多次计算间存在大量冗余工作;(3)已有加速算法往往需涉及出入度和边容量等多个条件,计算复杂度偏高。针对上述问题,提出了一种基于优化子图的最大流并行加速方法,通过识别原始大图的双连通分量并建立覆盖图,可将任意最大流问题分解为独立的子问题,并行求解快速获取最大流精确解;覆盖图的构建仅涉及节点之间连接关系,具较低的时间复杂度。在基准图上的测试结果表明,算法可显著缩短稀疏大图中最大流计算时间。

网络最大流求解算法的研究

近年来,随着各种网络的飞速发展,对最大流问题的研究也取得了很大的进展。文章简述了网络最大流问题的现状,提出了一种求解网络最大流与最小截问题的算法。此算法使得计算网络最大流变得简便,且具有很强的实用性。

航空公司航班衔接问题的模型及算法

编制航班衔接表是航空公司制订日常生产计划的基础。本文作者针对单枢纽机场航线网络的特点 ,以所需飞机数最少为目标 ,提出了描述航班衔接问题的最小费用最大流网络模型 ,为利用计算机优化航班衔接方案提供了一种可行算法。