基于AOA的最大用户群方向角自优化方法

为充分发挥网络资源效益的最大化,持久保持用户的最佳感知,并解决人工上站成本高、周期长、实时性差的问题。通过研究AOA数据和天线权值理论基础,提出一种最大用户群方向角自优化方法。该方法以MR数据为基础,通过高速解析MRS文件,得到AOA采样点分布矩阵,结合现网工参和卡尔曼预测算法,得到最大用户群偏离工参的角度,通过调整天线权值,使得天线的主打方向实时正对最大用户群,实现增强覆盖和提高用户感知的目的。