一种分离噪声盲源信号的FastICA改进算法

大功率机械所产生的非平稳噪声源,用FastICA算法可以有效地分离出噪声信号,但噪声源识别的准确性较低,为此提出了一种分离噪声源的FastICA改进算法。新方法将最大相似准则、优化算法和快速傅里叶变换相结合,对分离信号的不确定性进行了有效校正。经仿真实验验证,新方法能够完整地还原仿真波形信号,表明该改进算法确实可行且准确性较高。

地震资料频变剩余相位校正技术及其在渤海BZ油田的应用

在井震标定及子波分析时,发现渤海BZ油田的地震资料存在剩余相位,且其随频率变化显著,而地震层位解释和储层研究要求叠后地震资料不应该存在剩余相位,因此必须对地震数据的频变相位进行校正。但是,常相位校正技术并不能有效消除具有频变特征的剩余相位,本文研究提出了井约束下频变剩余相位校正技术,并在渤海BZ油田地震资料处理中进行了应用。频变剩余相位校正技术首先利用高斯滤波器分别对井旁地震道、零相位合成记录进行分频处理;然后基于最大相似系数准则,利用分频后的合成记录求出每个分频地震数据的剩余相位并进行常相位校正;最后将所有相位校正后的分频地震数据进行叠加得到最终分频相位校正结果。渤海BZ油田地震资料经过该方法处理后,有效消除了频变剩余相位的影响,地震资料品质得到显著改善,断层更加清晰,分辨率得到提升。因此,该技术可推广应用到具有类似特征的地震资料处理中。