基于最小干扰路由的流量工程动态路由算法研究

分析目前流量工程动态路由算法研究现状,以提高网络吞吐量为目标,提出一种改进的流量工程动态路由算法,综合考虑了网络拓扑和流量分布状况,提出分级的链路关键度定义,将流量工程目标有效转化为路径约束。仿真结果表明所提算法性能比Kodialam算法及其它几种典型的动态路由算法好。

多协议标签交换网络中最小干扰路由算法的研究

在最小干扰路由(MIR)算法基础上,提出一种改进的MIR算法。该算法结合了基于多商品流理论的流量描述路由(PBR)算法将节点对带宽预测作为路由信息的优点,以及MIR算法的核心思想,给出了节点对的权值计算公式,并说明了如何在现有MIR算法中利用节点对的权值。改进后的算法能更好地适应实际网络路由需要,提高网络资源利用率和吞吐量。

三维无线移动传感器网络k-覆盖研究

考虑移动传感器的移动会大量消耗能量且比较昂贵,使用密度为O(k)的移动传感器来满足网络k-覆盖的密度需求,并给出了网络要达到k-覆盖传感器需移动的最大距离的一个界O((log L)1/3);建立了三维网络传感器移动数学模型,将传感器重新部署问题转化为最大网络流问题,用分布式重新部署算法仿真证明了其有效性。

基于流量工程的最小干扰路由算法的改进

在研究多种流量工程动态路由算法的基础上,深入剖析了最小干扰路由算法并指出了该算法的不足,提出了一种改进的最小干扰路由算法。改进算法的基本思想是在考虑不包括当前节点对和其他入口出口节点对的关键链路和准关键链路的同时,综合考虑了当前节点对的Δ-关键链路,使网络中相应链路的重要程度以链路权值的方式表现出来。仿真结果表明,改进算法在满足标记交换路径(LSP)请求的同时,提高了整个网络总的最大流,增加了LSP请求接入的个数,进一步降低了LSP请求的拒绝率。

MIRA-N:一种改进的最小干扰路由算法

研究动态路由算法,提出了一种改进的最小干扰路由算法(M IRA-N)。该算法引入关键链路、次关键链路的定义,将算法分为预处理和在线路由两个过程,降低了算法复杂度影响。仿真结果表明该算法可使网络负载分布更为均衡、提高网络吞吐量,进一步改善最小干扰路由算法的性能。