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贝叶斯框架下的总变分图像去噪算法
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作者 肖宿 韩国强 沃焱 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2010年第6期693-698,共6页
针对经典去噪模型易造成图像细节丢失以及确定性算法无法自动估计去噪过程中的未知参数等问题,提出一种新的图像去噪算法.该算法在贝叶斯框架下,用总变分模型(TV)和伽马分布分别刻画原始图像及未知参数的统计特征,并基于最大联合分布的... 针对经典去噪模型易造成图像细节丢失以及确定性算法无法自动估计去噪过程中的未知参数等问题,提出一种新的图像去噪算法.该算法在贝叶斯框架下,用总变分模型(TV)和伽马分布分别刻画原始图像及未知参数的统计特征,并基于最大联合分布的推导,估计最优原始图像.总变分模型使最终的能量泛函非线性且不可微分,因此,引入迭代重加权最小二乘法(IRLS),通过迭代的方式用加权的L2范数逼近L1范数来表示图像的统计模型.实验结果表明,该算法可有效去除图像的噪声,提升去噪速度,使所恢复的图像在实际视觉效果和信噪比等方面均优于其他同类算法. 展开更多
关键词 图像去噪 贝叶斯框架 最大联合分布 先验模型 总变分模型 拉普拉斯分布 数值计算 迭代重加权最小二乘法
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The Joint Distribution of the Maximum Excursion and the Minimum Excursion for Brownian Motion with Drift
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作者 LUe Yu-hua XU Run 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2007年第1期57-62,共6页
In this paper, we discuss the problem of extreme value for Brownian motion with positive drift. We obtain the joint distribution of the maximum excursion and the minimum excursion.
关键词 Brownian motion ruin time the first hitting time the last exit time maximum excursion minimum excursion
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