限制回旋加速器中粒子最大能量的几个因素

从回旋加速器的基本原理出发,分析了限制粒子最大能量的几个因素,即D形盒半径和磁感应强度大小、加速极板之间的间距和加速电压、狭义相对论效应导致的粒子质量变化.并通过实际加速器的数据,分析和比较了在这几个因素独立影响下,粒子最大能量的数量级.

最大能量利用与保护原理及其生态经济含义

Lokta和Odum曾提出最大能量原理来描述生态系统的发展规律,其中存在很多分歧和问题,如研究范围不同,研究对象不统一和研究结论不一致等,所以没有得到广泛认同。论文基于该原理提出最大能量利用与保护原理,并且通过物理模型阿特伍德机进行重述。该原理包括三部分:最大能量保护原理、最大能量利用原理和功率效率原则。生物物理经济学快速发展,旨在运用生物和物理的属性对经济过程进行研究。建议将最大能量利用与保护原理作为生物物理经济学的基本原理之一,结合复杂科学的研究,文章认为其描述了开放热力学系统演变的规律,并且扩展到经济系统中后能描述部分经济行为和经济现象以及部分解释经济系统演变中复杂性产生的系统内力原因。

最大能量法剩余静校正的改进

常规最大能量法在处理复杂地区具有大时移量的低信噪比地震资料时容易出现"周波跳跃"现象,使得算法收敛于局部极值,造成构造假象。为此,本文提出了提高信噪比、压制"周波跳跃"现象的改进措施。其内容包括:使用模型道多道混波技术提高信噪比,改善模型道质量;使用慢速扩展相空间技术,避免"周波跳跃"现象;使用静校正量的空间约束滤波,克服静校正处理的"零空间"漂移现象。理论模型试验和实际资料的应用结果说明,采取本文改进措施能够进一步提高常规最大能量法在复杂地区剩余静校正处理中的适应能力。

团体粒子群与最大能量串行融合算法转换波静校正

估计转换波的静校正量是一个复杂的非线性问题,常规的线性静校正方法无法取得好的效果.粒子群算法是一种很好的非线性全局最优化方法,但其缺点是"早熟"现象严重.最大能量法是一种常规求取静校正量的方法,局部寻优能力强且收敛速度快是其优点,但是当地震记录含有大的静校正量时易收敛于局部极值.本文在标准粒子群算法的基础上发展出了一种改进的粒子群算法:团体粒子群算法.并且通过对Rastrigin函数的寻优实验证明了其全局寻优能力优于标准粒子群算法.同时为了解决转换波静校正问题串行融合了团体粒子群算法和最大能量法.最后,建立了含一个水平反射层的模型并合成地震记录,加入随机值作为检波点静校正量.对合成的地震数据分别利用团体粒子群和最大能量的串行融合算法、标准粒子群算法和最大能量法求取静校正量并进行静校正.结果证明串行融合算法得到的静校正量与理论值误差很小,静校正后的叠加剖面连续性较好.

基于最大能量匹配与样本熵的小波降噪方法

为提高自适应小波阈值降噪方法的效果,提出一种结合最大能量匹配的小波包分解和快速样本熵的小波阈值降噪方法。根据各层小波系数特点并以最大能量匹配准则自适应选择小波包基对含噪信号进行分解,对最大尺度下的小波系数阈值化后重构得到噪声信号,采用快速样本熵算法计算噪声信号样本熵,动态调整阈值使噪声信号样本熵最大而获得最佳的降噪效果。应用实例表明:该方法相比传统的小波阈值降噪方法具有更好的降噪效果。

提高最大能量法剩余静校正中模型道精度的方法

针对常规最大能量法剩余静校正中模型道精度低的问题,提出提高模型道精度的方法。使用子波畸变道预处理技术消除子波畸变严重的地震道对模型道的影响,提高模型道精度;使用自适应分权叠加算法,削弱子波与模型道相似程度较弱的地震道能量,进一步加强有效信号对模型道叠加的影响。实际资料的处理结果验证了本文方法能够进一步提高复杂地区低信噪比资料的静校正精度。

基于最大能量释放率原理的裂纹扩展算法的改进

在基于最大能量释放率判据(Maximum energy release rate,MERR)的复合型裂纹扩展分析中,因需要对多个虚拟裂纹扩展方向进行试算和迭代运算,这会大大增加计算量,特别是为保证计算精度不得不选取很小的试算转角增量时,该问题会很突出。为此,提出分别基于有限差分法(Finite difference method,FDM)和最大周向应力判据(Maximum tangential stress,MTS)的裂纹转角预测方法,以减小计算量或提高计算精度。推导相关计算公式和算法,利用FORTRAN与ANSYS参数化设计语言(ANSYS parameter design language,APDL)语言混合编程的方法实现了基于ANSYS有限元环境下的裂纹扩展自动分析,并通过对带孔薄板的疲劳裂纹扩展分析,验证了所提出方法的有效性。分析发现,FDM的预测误差小于MTS的预测误差。MTS预测的转角误差曲线与转角曲线的一阶导数有相同的变化规律,而FDM预测转角的误差曲线与转角曲线的二阶导数有相同的变化规律。根据MERR和MTS判据得到的K_(Ⅱ)值趋近于零,这与局部对称判据(Local symmetry,LS)一致,但MERR和LS判据的计算结果更接近。

最大能量刹车试飞滑行距离和刹车能量工程估算技术

针对民用运输类飞机最大能量刹车风险评估的需求,详细对比分析了最大能量刹车试飞过程和最大起飞质量加速-停止距离试验过程的异同,并以飞机滑跑过程中动力学分析为基础,提出了以最大起飞质量加速-停止距离试验结果估算最大能量刹车滑行距离和刹车吸收的能量的工程估算方法。该工程估算方法在ARJ21—700飞机最大能量刹车试验中得到初步验证,表明该工程估算方法有一定的准确性,可以用于民用运输类飞机最大能量刹车风险评估。

基于多载波同步的最大能量TOA估计算法

针对无线定位系统中TOA时延精度估算低的问题,基于抗干扰能力强的OFDM系统模型,对S模式信号的脉冲上升沿的到达时间估计值进行测量,利用最大能量回寻搜索方法,对TOA时刻进行高精度计算,提出了一种基于多载波同步的最大能量TOA估计算法。通过多载波调制技术将数据流传输速度降低,以达到减少符号间干扰的目的,同时利用MES-SB法从低速的数据流中提取能量块,以高精度地计算出TOA时刻。通过仿真实验结果可以验证,提出的OE-TOA算法对比SMR算法和O-TOA算法有着更快的计算速度和收敛速度,且在均方根误差精度计算方面提升明显。

粒子反应中初态粒子的阈能和末态粒子的最大能量问题

给出一种不依赖于具体动量图象求粒子反应中初态粒子的阈能和未态粒子最大能量的方法，并就常见的粒子反应作了讨论。

具有最大能量的直径为6的毛毛虫树

研究具有最大能量的直径为6的毛毛虫树的能量问题.给出毛毛虫树的定义,并介绍了直径为6的毛毛虫树;通过比较不同变换下毛毛虫树的能量大小,得到各悬挂边数目之间的关系;给出n取不同值时,有最大能量的直径为6的毛毛虫树的一些结论,解决了给定顶点数和边数的连通图中具有最大能量的图的问题.

基于信噪杂比最大能量分配认知雷达波形设计

针对认知雷达信号处理中基于信噪杂比(SINR:Signal to Interference plus Noise Ratio)最优波形设计中因对拉格朗日乘子进行搜索而导致计算量大的问题,提出一种基于信噪杂比最大能量分配方法。该方法通过离散化的能量进行合理分配,获取回波的最大SINR,从而得到认知雷达的最优发射波形。仿真实验表明,基于信噪杂比最大能量分配方法与拉格朗日乘子算法获取的认知雷达最优波形相近,但该方法因不需对乘子进行搜索而减少了计算量,提高了计算速度。

30年3次“大牛市”的背后——改革是中国股市最大能量

以1990年12月19日上海证券交易所开市为标志,到今年的12月19日,中国股市走过了30年。在许多人的印象里,中国的A股市场“牛短熊长”。真是这样吗?站在30年当口,回望上证指数全景走势,可以清晰看到:A股市场历史上可以被定义为“牛市”的过程有3次,而且这3次当中还有一次属于“假牛”。

具有最大能量的最短路

本文讨论一类新的赋权图 ,称为双权图 ,G=( V,E;w,c) ,w称为权函数 ,c为容量函数 .并给出了 G中两顶点 u与 v之间具有最大能量的最短路的算法 .

一种带有最大能量跟踪的宽动态范围射频能量收集电路的设计

本文提出了一种带有最大能量跟踪的射频能量收集电路.该电路通过加入级数来控制环路自动检测不同级数整流器的输出功率,并比较这些输出功率来选择最佳级数,以求在不同输入功率下均能够保持较高的能量转换效率.因此,能量收集电路在保持高灵敏度的同时,可以提高最高能量转换效率,扩展高效率动态范围.基于该设计方法,一个用于特高频频段的带有级数控制回路的3~5级整流器电路在SMIC55nm工艺下得以仿真、实现.测试结果表明:在915MHz的工作频率下,所设计的射频能量收集电路的最高能量转换效率可以达到61.4%.与此同时,在19dB的输入功率范围内,能量转换效率均能够保持在最高能量转换效率的50%以上,有效扩展了高效率动态范围.此外,该电路在加入控制环路后,仍然有较高的灵敏度,可以在-16.3dBm的输入功率下,驱动一个纯电容负载,获得2V的输出电压.

基于最大能量法的白天红外星目标检测

受多种因素的影响,白天获得的红外星图像的信噪比低,且背景通常不均匀。采用一般的滤波方法无法提取出恒星目标,目前常用的形态学方法对于星图像的处理也不甚理想。首先分析背景特性,采用多帧叠加的方法消弱随机噪声,增大信噪比;然后设定阈值,对叠加后的星图进行背景消除,得到只含有目标及噪声的图像;然后用与恒星大小相近的模板按一定的规则对星图进行滤波,分割出目标。实验证明,该方法能较好地分离出恒星目标。

基于最大能量熵的小波阈值去噪法研究

分析了现有的软阈值、硬阈值以及软硬折衷阈值三种小波阈值去噪方法的优缺点,在此基础上,提出了一种基于最大能量熵的小波阈值去噪方法,根据最大能量熵的理论确定了改进型阈值函数中的加权因子。用三种阈值函数分别对Blocks、Bumps、Droppler信号进行滤波处理中,结果表明,基于最大能量熵的小波阈值去噪方法各项性能指标均优于另外两种方法,具有良好的去噪效果。

大型风力机功率控制与最大能量捕获策略研究

随着我国经济实力的不断提高,越来越多的建筑项目开始对能源生产有了极大的利用,就是在这样大范围的利用能源生产时会对生态环境造成一定的损害,这同样也成为了我国生态环境重点研究的问题。过度消耗能源资源不仅破坏自然生态,还会造成我国能源资源的匮乏,因此需要将目光放在新能源的发展上。基于此,文章将详细分析大型风力机功率控制以及最大能量捕获策略,我国今后在风力发电上提供更加重要的参考意见,与此同时,通过对大型风力机的控制可以获取更多的可再生资源,保证我国经济建设的高质量发展。

基于最大能量熵的飞机油位传感器去噪法研究

飞机油位传感器信号的滤波对于飞机油量的精确测量有着重要影响。小波去噪的核心问题是如何选取合适的阈值函数。分析了现有的软阈值、硬阈值以及软硬折衷阈值三种小波阈值去噪方法的优缺点,在此基础上,提出了一种基于最大能量熵的小波阈值去噪方法,根据最大能量熵的理论确定了改进型阈值函数中的加权因子。并将其应用到飞机油位传感器输出信号的滤波处理中,结果表明,基于最大能量熵的小波阈值去噪方法各项性能指标均优于另外两种方法,具有良好的去噪效果。