城市地下综合管廊电缆舱火灾概率分析方法

为提高管廊电缆舱火灾风险评估的准确性,提出基于贝叶斯网络(BN)的电缆舱火灾概率预测分析方法。首先,采用蝴蝶结分析法(BTA),分析电缆舱起火原因,建立潜在的火灾事故场景;其次,考虑火灾事故场景中不确定性因素的影响,将BN应用到电缆舱火灾概率预测分析中,并结合电缆舱火灾发生发展实际优化模型;最后,以某管廊为例,结合文献及统计数据验证该模型逻辑可行。结果表明:通过该模型和方法,能够预测分析综合管廊电缆舱火灾发生发展概率,并且能探究火灾事故致因链条,为综合管廊火灾风险分析和事故防控提供参考。

基于贝叶斯网络的易流态货物运输船倾覆/搁浅事故原因探析

近年来,易流态货物海上运输船倾覆和搁浅事故时有发生,并造成了较为严重的人员伤亡和财产损失。本文基于2005-2015年间易流态货物运输船倾覆和搁浅事故案例,采用贝叶斯理论建立起易流态货物运输船倾覆和搁浅事故贝叶斯网络,经过推理计算得到易流态货物运输船事故发生因果关系的概率分布以及最大致因链。研究成果对易流态货物海运事故的预防提供了有力参考。