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大数据在管道安全评估中的应用
被引量:
3
1
作者
顾晓婷
王秋妍
+1 位作者
孙萍萍
王立航
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2017年第3期398-401,共4页
根据大数据的基本理论,提出管道数据化以及管道数据挖掘的概念,并给出了基于大数据管道安全评估的模式,为初步判断管道的安全性能提供了理论基础,同时介绍了基于大数据的管道可靠性评估方法,最后通过算例分析某管道的可靠性得到该管道...
根据大数据的基本理论,提出管道数据化以及管道数据挖掘的概念,并给出了基于大数据管道安全评估的模式,为初步判断管道的安全性能提供了理论基础,同时介绍了基于大数据的管道可靠性评估方法,最后通过算例分析某管道的可靠性得到该管道的最大输送压力。
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关键词
大数据
管道风险评估
管道可靠性
目标可靠度
最大输送压力
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职称材料
题名
大数据在管道安全评估中的应用
被引量:
3
1
作者
顾晓婷
王秋妍
孙萍萍
王立航
机构
长江大学石油工程学院
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司滨南采油厂
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2017年第3期398-401,共4页
基金
2015年度湖北省教育厅科学研究计划资助项目"提高输气管道设计系数的理论研究"(Q20151309)
文摘
根据大数据的基本理论,提出管道数据化以及管道数据挖掘的概念,并给出了基于大数据管道安全评估的模式,为初步判断管道的安全性能提供了理论基础,同时介绍了基于大数据的管道可靠性评估方法,最后通过算例分析某管道的可靠性得到该管道的最大输送压力。
关键词
大数据
管道风险评估
管道可靠性
目标可靠度
最大输送压力
Keywords
big data
pipeline risk assessment
pipeline reliabilty
target reliability
maximum conveying pressure
分类号
X921 [环境科学与工程—安全科学]
TU998.1 [建筑科学—市政工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据在管道安全评估中的应用
顾晓婷
王秋妍
孙萍萍
王立航
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2017
3
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