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题名重复测量计数资料的随机效应ZIP模型
被引量：1
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作者
曾平
曹红艳
刘桂芬
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机构
山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2009年第4期344-346,349,共4页
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基金
社区卫生服务综合评价指标体系研究(200558)
山西省自然基金(200901105-2)
山西科技创新基金(01200822)
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文摘
目的探索重复测量0过多计数资料的统计模型。方法将重复测量中的个体当作随机效应引进ZIP模型,建立随机效应ZIP模型。结果模拟研究和实例分析表明,由于随机效应ZIP模型既考虑了个体不同测量值的相关性,又考虑了0过多的问题,结果优于随机效应Poisson回归和固定效应ZIP模型。结论在重复测量计数资料0过多时,宜采用随机效应ZIP模型。
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关键词
重复测量
计数资料
零膨胀Poisson回归
随机效应
最大边际似然估计
心律不齐
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Keywords
Repeated measurement
Count data
Zero-inflated Poisson
Random effect
Maximum marginal likelihood estimation
Arrhythmia
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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题名含右删失数据的ZIP模型及其应用
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作者
金晶亮
吕效国
曹张华
季晓敏
王金华
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机构
南通大学理学院
南通大学电子信息学院
南通大学杏林学院
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2012年第1期102-107,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目-编码密码学中若干组合对象研究(10971252)
南通大学自然科学基金项目(10Z007)
+4 种基金
南通大学教学成果培育建设项目(基于实践能力的数学应用人才培养体系构建)
南通大学2010年度教育技术研究课题(ET-2010-A02)
南通大学2010年度大学生实践创新训练计划立项项目
南通大学高等教育研究课题(2011GJ015)
南通大学2010年度大学生课外科技作品项目
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文摘
零膨胀Poisson回归(ZIP)是处理零频数过多计数资料的有效模型,而计数数据一般含有删失或不精密的特点.本文将删失数据引入到ZIP模型中来,分别建立含右删失数据的固定效应ZIP模型,随机效应ZIP模型,通过极大边际似然函数估计法对模型进行参数估计.最后,利用实例分析验证了上述模型的可行性.
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关键词
删失数据
零膨胀Poisson回归
随机效应
最大边际似然估计
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Keywords
censored data
Zero-inflated Poisson
random effects
maximum marginal likelihood estimation
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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