基于最大连通面积直方图的图像检索算法研究

基于内容的图像检索中,颜色特征已得到广泛应用.传统颜色直方图检索方法不能体现图像空间信息,提出并实现了一种改进方法.进一步分析了具有相关颜色的像素之间在空间分布上的差异,用其在图像中形成的最大连通区域面积代替传统直方图中使用的数量总和指标,从而能够间接反映色彩的空间分布特征,提高检索质量,并保持了颜色直方图原有的旋转、平移不变性.

基于视觉加权的最大连通面积直方图检索

提出一种对最大连通面积直方图进行视觉加权的图像检索方法。该方法首先计算像素点颜色复杂度和视觉权值;然后找出HSV颜色量化空间下各种颜色等级的最大连通区域;再采用像素点的视觉权重,计算连通区域所对应的视觉权值;最后构造出视觉加权的最大连通面积直方图特征,并利用适于该特征的相似性度量函数实现检索。实验表明检索结果更加符合人的视觉感知。