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题名利用模板和邻域信息的静脉骨架提取新算法
被引量:10
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作者
康文雄
邓飞其
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机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期378-384,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60874114
60674034)
+2 种基金
广东省科技计划基金项目(2009B030803032)
佛山市科技发展专项资金(200601006)
佛山市禅城区产学研专项资金(2007B1041)
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文摘
为提高骨架提取的准确性和连通性,提出了一种利用模板和邻域信息的静脉骨架提取新算法,该算法首先对二值图像进行平滑,并通过自适应方法计算静脉纹路上所有像素点邻域之和,以快速区分出边缘点和中轴点,然后遍历图像找出所有符合中轴点模板的像素点,并删除其中的孤立中轴点之后,得到一些间断的中轴线段,最后从这些中轴线段的端点开始采用最大邻域点跟踪方法提取出静脉骨架。实验结果表明,该算法提取的静脉骨架与中轴线重合且平滑稳定,且具有尺度不变性,角度不变性和良好的抗噪性能,是一种有效的骨架提取算法。
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关键词
静脉识别
骨架提取
最大邻域点
模板匹配
中轴点
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Keywords
vein recognition, skeleton extraction, the maximal neighborhood point, template matching, medial axis point
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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