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题名卡车-无人机联合取送货模式下物流优化
被引量:5
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作者
孟姗姗
郭秀萍
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机构
西南交通大学经济管理学院
北京邮电大学经济管理学院
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出处
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第3期555-566,共12页
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基金
网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学)开放课题(SKLNST-2021-2-01)
服务科学与创新四川省重点实验室开放课题(KL2106)。
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文摘
为有效协调正逆向物流,利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点,在无人机电池能耗随载重变化、同时取送货情形下,提出卡车-无人机联合取送货模式,构建两阶段求解方法。第1阶段,提出"最大重量判断法"构造初始可行解,为货物指派拾取或配送车辆并确定需要卡车数量;第2阶段,采用基于节点特征的改进模拟退火算法优化卡车-无人机路径,最小化总成本。两阶段均采用Python编程实现。仿真结果表明,提出的卡车-无人机联合取送货模式较其他模式可有效减少物流成本。"最大重量判断法"可显著提高算法收敛速度和效果。
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关键词
卡车-无人机联合取送货
基于载重的电池消耗
最大重量判断法
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Keywords
truck-drone joint pick-up and delivery model
load-induced battery consumption
maximum weight judgment method
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
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