贵港市不同历时年最大降水量变化特征

利用贵港国家气象观测站1980—2021年地面气象记录年报表资料,对5、10、15、20、30、45min和1、1.5、2、3、4、6、9、12、24h共15个不同历时年最大降水量变化特征进行分析。结果表明,随着降水历时延长,各历时年最大降水量的标准差和变差系数逐渐变大,即离散程度逐渐增大;各历时年最大降水量的最大值出现日期多与对应年一日最大降水量出现日期密切相关,最小值出现年份多数在降水量最少年。各历时年最大降水量主要集中在汛期,出现次数占总次数的96.7%。降水峰值多出现在白天,以下午居多,夜间降水峰值多出现在下半夜。近42a,5min—3h年最大降水量均呈显著上升趋势,4—24h年最大降水量总体变化趋势不显著;各历时年最大降水量在20世纪80年代至90年代初呈下降趋势,之后至21世纪10年代呈上升趋势,以短历时年最大降水量上升明显。15、30、45min和1、1.5、2h年最大降水量在20世纪90年代中期开始存在明显突变,过渡为明显增多阶段。

南四湖流域暴雨分布特征及可能日最大降水量计算

利用南四湖流域11县市1971～2007年的暴雨资料,分析南四湖流域首次和末次暴雨的开始和结束时间以及暴雨的时空分布特征,发现南四湖流域暴雨的时空分布差异较大,但日降水极值的概率分布却有一定规律,呈Λ(x)型渐进分布。利用耿贝尔分布计算南四湖流域多年一遇的日最大降水量极值,计算的未来10年、20年、40年的日最大降水量与历史上10年、20年、40年的日最大降水量重现期基本一致,对未来50～200年的估算值也具有一定的参考价值。

青岛港日最大降水量及其出现日期的联合统计分析

以青岛地区近30年历年日最大降水量(R_Y)与其在该年中的出现日期(L_Y),以及各月的日最大降水量(R_M)与其在该月中的出现日期(L_M)的13个样本序列为例,基于4种二维Copula函数(Clayton Copula、Frank Copula、Gumbel-Hougaard Copula和Gaussian Copula)建立二维联合分布模型;通过假设检验和拟合优度评价,选取拟合较优的二维Frank Copula函数所构建的日最大降水量及其出现日期的联合分布模型,对(R_Y,L_Y)和各月(R_M,L_M)进行了详细分析。通过历年各月日最大降水量及其出现日期的联合统计分析,在一定联合重现期时,当日最大降水量给定某一重现值时,可以估计该值在一年中(或某个月份中)最可能的出现日期,为合理港口装卸作业给建设意见。

日最大降水量与时最大降水量于台湾地区频率分析适用性之研究

在台湾地区地形、环境特殊的情况下,再加上气候等因素,导致灾害频仍,而发生灾害之主因以降雨为主,故针对日最大降水量及时最大降水量进行频率分析,依气象站所设21个气象站分北、中、南、东4区域为分析对象,分析采用常态分布法、对数常态分布法、极端值第1类分布、皮尔逊第3类分布及对数皮尔逊第3类分布5种分布。以5种不同之频率分析方式求得各频率年(5,10,50,100,200a)之分析数值,再利用标准差检定法,寻求标准偏差最小之数值。由研究结果得知:无论是以日最大降雨量或时最大降雨量而言,台湾全区皆建议采用对数皮尔逊第3类分布作为频率分析之推估。

基于两种模型的日最大降水量不同重现期推算

桂林大圩古镇上的区域自动气象站建站时间短,降水量数据有限,利用建站时间较早的桂林国家基本气象观测站(以下简称桂林站)的降水观测资料,将大圩国家气象观测站(以下简称大圩站)的降水观测资料延长订正到30年的时间序列,分别采用皮尔逊-Ⅲ分布和耿贝尔分布推算了大圩古镇日最大降水量不同重现期的极值。结果表明:大圩站的日最大降水量10年、30年、50年、100年等各重现期基于皮尔逊-Ⅲ分布和耿贝尔分布推算结果分别是:124.9 mm、143.2 mm、150.7 mm、160.8 mm和127.9 mm、152.7 mm、164.0 mm、179.3 mm。说明两种模型的推算结果基本上一致,但耿贝尔分布的推算结果比皮尔逊-Ⅲ分布的推算结果略大。

1963—2017年四川自贡市不同历时年最大降水量变化特征

利用四川省自贡市1963—2017年5、10、20、30 min和1、2、3、4、6、9、12、24 h共12个历时年最大降水量序列,对各历时年最大降水量变化特征进行统计分析。结果表明:(1)各历时年最大降水量集中出现在夏季(6—8月),占各历时年最大降水量总次数的88%;各历时年最大降水量出现次数的峰值时间主要在夜间(20:00至次日08:00),占总次数的74%,具有明显的夜雨特征。(2)随着降水历时的延长,年最大降水量的标准差、变异系数、偏度系数、峰度系数逐步增大,即离散程度逐步增大,"峰"的坡度变得越来越陡峭;各历时年最大降水量多呈正偏态分布,在0. 05显著性水平下,10、20、30 min和1 h年最大降水量近似遵从正态分布。(3) 1 h年最大降水量的极强降水阈值可达85. 4 mm,远超过中国气象局1 h降水量≥20 mm的短时强降水标准;24 h年最大降水量的弱降水阈值为70. 4 mm。(4)近55 a来,各历时年最大降水量年代际变化特征明显,1960年代2~24 h以及2000年代各历时年最大降水量距平最小;1980年代2~24 h以及1990年代各历时年最大降水量距平最大,其中1990年代5、10、30 min、1~4 h以及2000年代4 h年最大降水量的年代变化最为显著。(5)从2000年代初开始,1~24 h年最大降水量呈减少趋势,并具有突变现象,但突变不显著。

彭泽县可能最大降水量估算方法及评价

以江西省彭泽县为例，选取五个雨量站的1980～2010年共31年的年最大日降水量资料，采用概率论法、当地暴雨放大法和统计估算法对可能最大降水量进行了计算。结果表明，概率论法的计算结果最大，统计估算法的计算结果最小，结合彭泽县的具体情况可知，采用当地暴雨放大法的计算结果较为合理。

日最大降水量服从极值分布的一个例证

采用经验及统计理论方法推算出新疆喀什日最大降水量服从极值分布，其分布函数ｐ（Ｒ）＝１－ｅｘｐ｛－ｅｘｐ［－１６．７８（Ｒ－１３．５８）］｝。这为“原始分布为指数分布，其最大项服从极值分布”的理论提供了又一个例证。

浅析吐鲁番盆地平原及山区一日最大降水量年极值的分布

用三参数Weibull分布，甘倍尔分布和对数正态分布对吐鲁番平原，山区一日最大降水量年极值频率分布进行拟合；得出山区一日最大降水量平均为平原的4--6倍，山区一日最大降水量年极值出现时期90％集中在夏季，而平原则占50％。

利用最大降水量拟合福州城市内涝积水深度的误差分析

利用2015—2016年福州城区内涝和地面气象观测资料,分析内涝成因、最大降雨量与积水深度的关系,建立城市内涝积水深度拟合方程,并对拟合效果进行了检验。结果表明:1)导致福州城市内涝的突发性原因占26%,是城市管网等数据更新困难的主因,非突发性原因占74%;2)在3次不同天气系统的降雨量拟合结果中,雨季降水过程拟合平均绝对误差最小,午后雷雨天气降雨过程拟合平均绝对误差最大;3)对内涝积水深度负拟合值进行归零处理和阈值限定后,其结果均与实况相符;4)基于最新数据资料所得拟合值的误差更小。

用典型暴雨放大法估算可能最大降水量

从可能最大降水的基本概念出发，针对降水形成机制，对影响暴雨的关键性物理因子（如水汽和降水效率、水汽净输送、水汽辐合上升等） 进行分析并加以放大，即采取放大法，利用区域典型暴雨资料，估算驻马店地区的可能最大降水量为１０６４．７ ｍｍ／ｄ。

吐鲁番一日最大降水量年极值频率分布

利用三参数Weibull分布函数对吐鲁番平原、山区一日最大降水量年极值频率分布进行了拟合，分析了平原、山区一日最大降水量的频率分布特征，同时应用甘倍尔分布和对数正态分布也进行了拟合。结果表明：对吐鲁番平原、山区一日最大降水量极值频率分布用三参数Weibull分布拟合比甘倍尔分布、对数正态分布精度要高。利用上述3种方法对吐鲁番平原40多年、山区30多年一日最大降水量重现期进行了估计。

最大降水量多年一遇计算方法及Matlab实现

当暴雨洪涝等灾情出现时,＂几年一遇＂经常作为标志灾害强度出现在媒体口中。那么如何计算和快速计算某一特定气象要素值究竟是几年一遇呢？本文通过Matlab实例对比分析三种常见的多年一遇的计算方法。＂几年一遇＂在数学上实际上就是概率与数理统计中极值分布问题。这类问题的解决,在城市建设灾害防御规划中,有重要的社会和经济意义。

辽宁省不同历时年最大降水量空间特征

选择辽宁省61处雨量站1981—2013年的10 min—3 d中8个历时的年最大降水量资料,在分析各时段年最大降水量多年均值空间分布规律的基础上,采用EOF分解方法分析了各时段年最大降水量空间结构。结果表明:(1)对于较短历时10 min和60 min,各时段年最大降水量的多年均值在全省除了葫芦岛和丹东两个暴雨中心外,还存在其他较分散的局部高值或低值中心,随着历时延长,葫芦岛绥中县的暴雨中心逐渐明显,其余的局部高值或低值中心消失;(2)随着历时由短到长,EOF分解的方差解释量逐渐向第1主分量集中,年最大3 d降水量的第1主分量解释方差达29.5%,说明随着历时增加,年最大降水量存在占据主导地位的空间分布模态;(3)辽宁省短历时年最大降水量空间一致性差,随机性强;长历时时段年最大降水量在空间分布上趋于同步。

桐庐50年一遇的日最大降水量的概率估计

本文利用耿贝尔分布理论,根据历史资料建立极值分布函数,而后进行某个时间内出现年一日最大降水量的概率估计,具有一定的实用性。

枣庄地区年—日最大降水量极值的统计推断

利用枣庄地区2个气象站枣庄站和滕州站建站以来至2005年的年—日最大降水量资料,使用皮尔逊Ⅲ型分布、对数正态分布、耿贝尔分布和韦布尔分布模型分别拟合枣庄地区年—日最大降水量,并用柯尔莫哥洛夫方法进行拟合优度的检验,选择拟合最好的分布模型来估计极值的重现期及重现期值。结果显示:滕州站最佳拟合模型为韦布尔分布,枣庄站为皮尔逊Ⅲ型分布。枣庄地区年—日最大降水量历史极值出现在滕州站为289.0mm,用韦布尔分布拟合,其重现期为185年。

最大降水量及开始时间的挑选

最大降水量及开始时间的挑选两种挑选“年各时段最大降水量及开始时间”的方法是“先挑取后时间订正”和“先时间订正后挑取”。前者先挑取各时段的最大降水量后对开始时间作时间差订正（不作终止时间差订正）。后者先对开始时间作时间差订正，而后根据时段确定已作时间差...

如何挑选年时段最大降水量

如何挑选年时段最大降水量张孝应（汉中地区气象局汉中·７２３０００）１９９４年３月，我们集中了各县局的预审员在地区局集市，通过互审雨量自记纸，发现全区有８０％的台站对１５个时段年最大降水量挑取方法欠妥，甚至搞错，影响报表质量。现归结如下，以资交流。１主...