模糊评价中最大隶属度原则有效性检验

模糊综合评价过程中,针对评语集B的处理通常采用最大隶属度原则,引入最大隶属度原则有效度指标,判断评价结果的有效性。实验结果表明,最大隶属度原则并不是普遍适用,存在失效问题,针对可能存在的失效问题,通过对隶属度的定量化描述,能得到更为合理的评判结果,弥补最大隶属度原则的不足。

基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合

为解决各传感器的类型、精度,外界干扰以及不同传感器对不同目标敏感程度的不同对目标识别的决策结果的影响,通过运用智能信息处理和多源信息融合的相关知识建立了基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合模型。该模型首先分析了影响目标识别的因素;然后各雷达站依据最大隶属度选取了不同的权重,从而求出了所测目标相对于目标库中参考目标的隶属度,并将得到的本站对目标的决策结果进行归一化处理后送往了融合中心。研究了比较常用的对不确定信息进行处理的D-S证据理论法,并深入分析了其证据合并规则与决策规则。在融合中心运用了D-S证据理论的有关知识进行融合,最终输出了融合后的目标识别的决策结果。实例证明了该目标识别融合模型的可行性。

最大隶属度在多传感器信息融合航迹相关中的应用

针对采用多传感器航迹相关在某试飞指控系统中的应用,提出了一种基于最大隶属度原则的航迹相关融合算法,并引入意见一致性理论。该算法利用在推理结论的模糊集合中取隶属度最大的元素即可作为输出量,因而在无需对实际系统作任何改进的情况下,可获得较好的航迹相关效果。结合试飞指控系统给出了应用该方法的具体步骤和实例,通过仿真实验证明该算法的有效性。

基于最大隶属度原则的基因表达式编程分类

提出了一种基于最大隶属度原则的基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)分类方法MDM-GEP。引入模糊集合中的隶属度描述分类的模糊性,在训练集上得到逼近各类别隶属函数的GEP分类器。对于待分类实例,计算其在各模糊集中的隶属度,基于最大隶属度的模糊模式识别原则确定最终归属类,并在三个UCI数据集上对该算法进行了实验。实验结果表明,MDM-GEP不仅具有较好的分类性能,而且有效解决了传统的简单GEP分类方法中存在的拒分区域问题。

基于最大隶属原则的核磁共振波谱模糊识别

介绍了基于最大隶属原则的核磁共振（NMR）波谱模糊识别原理与方法.提出了关于核磁共振波谱模糊集合的概念,并给出了相应的隶属函数.通过建立标准谱数据库和相应的模糊识别算法,实现了核磁共振波谱的快速自动定性分析.对苯酚、邻苯二酚、间苯二酚及对苯二酚4种化合物及其11种混合物样品的1H NMR谱进行了定性分析.结果表明,在粗略找峰和隶属度阈值在0.45~0.85之间较大范围内取值的情况下,方法均给出了准确的识别结果.

最大隶属原则的有效度与加权平均原则的应用——模糊统计评判中判评原则的比较分析

一、问题的提出随着统计工作现代化的发展,运用模糊数学方法对社会经济现象进行综合评判越来越得到人们的重视。在模糊统计综合评判中,利用模糊关系对单因素评价结果R和等级权A合成,得到了综合评判结果b_j(0【b_j【1),如何利用b_j提供的信息对被评判对象作出所属等级的判断,是模糊统计综合评判中很重要的一环。目前通用的判别原则是最大隶属原则,比如某被评对象的评判等级定为V_j=(1,2,3,4,5),而得到的b_j=(0.3,0.9,0.4,0.2,0.1),运用最大隶属原则,就是把被评对象划归maxb_j=0.9所对应的2级。

基于最大隶属度的对空目标射击有利度模糊评估法

对空袭目标射击有利度的评估与排序是进行火力分配的重要依据之一。分析了影响防空武器对空中目标射击有利度的相关因素,基于最大隶属度原则,在各影响因素的权重只有部分已知的情况下,建立了目标射击有利度的模糊评估与排序模型,为防空武器的火力分配提供了科学依据。

最大隶属原则的有效度在模糊综合评价中的作用

从最大隶属原则的有效度出发，通过建立效度指标，对最大隶属原则的有效性进行了论证。进一步完善了综合评价方法。为模糊综合评价方法在医学及其他领域中更为准确、有效的应用。

最大隶属原则有效度在中医中的应用

本文提出一种新的测量最大隶属原则有效度的指标,根据数值给出有效度等级的划分标准,结合中医实例说明利用有效度能够使模糊综合评判的方法更加完善。

有效度在最大隶属原则中的价值

目的:完善模糊综合评价方法,使其评价方法更准确、有效。方法:本文采用效度指标—有效度对最大隶属原则的结果进行评价。结果:根据有效度的大小,对最大隶属原则有效性进行论证,得到了与实际更相符的结果。结论:有效度的应用为最大隶属原则的应用提供了进一步的理论依据。

基于最大隶属度的网络安全模型

结合免疫系统中多层防御机制和入侵行为中不确定性的特性,利用了改进的模糊识别的方法,提出了一种基于最大隶属度算法的网络安全管理模型。应用数学方法对该模型进行了描述,论证了应用该模型进行网络安全管理的可行性,实现了该系统的原型,并对该模型做了测试和评价,对其应用范围进行了展望。

基于最大隶属原则和权重策略的自主学习能力评价系统设计

针对自主学习能力的影响因素多和考评数据量大等问题,论文基于权重策略和最大隶属原则进行了自主学习能力的自评模型研究和系统设计。首先,考虑到自主学习能力的"优、中、差"评价结果是模糊概念,建立了三种标准模式的隶属函数;其次,通过分析影响自主学习能力的主因素和子因素,构建了评价自主学习能力的指标体系;最后,借助权重策略和最大隶属原则建立了自评模型并根据自主学习能力的评价要求和功能需求对自评系统进行了设计。实验表明,自主学习能力评价系统需要专家干预较少,能根据测评对象的指标输入快速准确地给出评价结果。

基于最大隶属度原则的招聘高层管理人员问题研究

高层管理人员的招聘选拔是企业吸纳人才的重要环节,是企业人力资源管理的首要工作,招聘的科学化就成了企业至关重要的问题,而最大隶属度原则强调理性决策,追求对多个方案的优劣排序,是一种科学的定量方法。本文以某企业招聘高管为例,设计了招聘高管评价指标体系,运用层次分析法计算指标权重系数,针对现有评价方法的不足,采用模糊语言评估,应用最大隶属度原则和海明贴近度寻求最优的应聘者。

基于最大隶属度原则的多传感器身份融合

多传感器数据融合技术已经成为目标识别中的一项关键技术,针对各传感器的类型、精度、外界的干扰以及不同传感器对不同目标的敏感程度,采用不同的权系数,把各传感器得到的数据进行身份融合,综合利用各传感器所测量的有效数据,得到最终结果,弥补了单个传感器所得数据的不完整或在某些方面的缺陷,可有效提高识别的准确度。

最大隶属优势准则在测井岩性识别中的应用

在测井岩性识别过程中,被测岩性是一个模糊概念,因此,可用模糊式识别法进行岩性识别。设测井地区地层岩性有m个状态,用模糊子集(i=1,……,m)表示。又设与地层岩性有关的观测量有n个,每次观测结果为一个n维向量X=(X_1,X_2,……X_n)。于用X可以描述钻井所穿过的地层的岩性状态。 U_(X)表示X从属于岩性Ai的程度。一般模糊模式别是求出诸U_(Xi),i-1,……,m)。若U_(X)=max{U_(X),1≤mi≤},则判定X属于Ai,从而可知与X对应的地层的岩性。此即最大隶属原则在测井岩性识别中的应用。其关键是求出U_(X)。然而,由于模糊集运算贫乏,丢失信息多,使求U_(X)的方法均不理想。本文则避开直接求U_(X),而引入隶属优势概念和最大隶属优势准则,对测井岩性进行模糊式识别。本文提出了一种测井岩性的模糊模式识别新方法。此法的关键是如何求U_(X_i),(i=1,……m;j=1,……n)。文中还介绍了两种求U_(X_i)的方法。

Delog资料的最大隶属度岩性判别方法

本文以井为中介，用量化的方法建立波阻抗与岩性之间的联系，用概率统计的方法按最大隶属原则判别岩性，实现由波阻抗参数向岩性转化。同时采取分层判别的方法，消除非岩性的沉积因素影响，取得较好效果。

基于最大隶属度原则的恶意节点检测方法

对选择性转发、hello洪泛的特征行为建模,抽象出4个与此两类恶意节点密切相关的属性,利用最大隶属度原则对节点进行分类。仿真结果表明,该方法能够以较低的误检率对网络中一定数量的传感节点进行正确的分类。

最大隶属原则在无人机情报识别中的应用

本文分析战场目标特征，探讨影响无人机照相侦察能力的因素，提出用最大隶属原则识别无人机侦察情报的方法。通过仿真举例，验证这种方法的有效性和可行性。

基于最大隶属度在航迹相关算法中的研究

文中应用模糊数学的相关理论,提出了一种基于最大隶属度的航迹相关算法,建立了相关模型,并对算法进行了仿真分析,结果表明,该算法在性能上比传统算法对数据相关的质量有明显的改善。

利用最大隶属度模糊判别法识别水淹层

在油田开发中后期，水淹层的有效识别对剩余油分布的研究和调整方案的编制尤其重要。本文在介绍了最大隶属度模糊判别法的基本原理之后．简要概述了研究工区内水淹层的测并响应特征，并构建了东部某工区的流体识别标准样本数据库，从而形成了研究工区内水淹层识别标准判别模式。基于所构建的判别模式对研究工区内的水淹层进行了识别，识别结果表明该法能够较准确地识别水淹层，识别率能够满足水淹层测井识别精度的要求。